Generador de prompts de vídeo IA
Prompts cinematográficos para Veo, Sora, Runway y Kling
Describe tu plano como una directora informa a su directora de fotografía: sujeto, acción, encuadre, movimiento, luz. Este generador gratuito monta esas decisiones en un prompt estructurado que los modelos de texto a vídeo interpretan con fiabilidad, en vez de una ristra de adjetivos lanzada al azar.
Los modelos de vídeo con IA responden mejor a una gramática de cine real, en un orden constante: escala de plano, sujeto, acción, decorado, movimiento de cámara, luz, carácter de la óptica, estilo y atmósfera. Esa es exactamente la estructura que construye esta herramienta, con salida en texto o en JSON, lista para copiar.
El montaje del prompt es determinista y funciona enteramente en tu navegador. Nada de lo que escribes se envía a un servidor.
Elige el encuadre, el movimiento y el acabado. Lo que dejes vacío mantiene el prompt sobrio.
Tu prompt
Describe un sujeto arriba y tu prompt se montará aquí.
Cómo funciona
El generador ordena tus decisiones en el orden que mejor interpretan los modelos de texto a vídeo: primero el encuadre, luego el sujeto y la acción, después el decorado, luego el movimiento de cámara, la luz, la óptica, el estilo y la atmósfera. Cada opción viene del vocabulario real de la fotografía de cine, las mismas escalas de plano y los mismos movimientos que una lista de planos, para que el modelo reciba instrucciones y no palabras de ambiente. La pestaña JSON produce el mismo plano en campos estructurados, para cadenas de producción y trabajos por lotes.
Cómo escribir prompts de vídeo IA que funcionen de verdad
El fallo más común en vídeo con IA no viene del modelo, viene del prompt: un montón de adjetivos de estilo, sin sujeto claro, sin acción concreta y sin instrucción de cámara. El modelo rellena cada hueco con sus propias invenciones, y por eso los resultados derivan de una generación a otra.
Un buen prompt se lee como una descripción de plano, no como un moodboard. Un sujeto, una acción que una cámara podría filmar, un encuadre, un movimiento. «Primer plano de un detective curtido que enciende un cigarrillo en un callejón empapado de lluvia, leve travelling de acercamiento, luz de neón nocturna» gana a «ambiente noir cinematográfico, 4K, obra maestra» en todos los grandes modelos.
La coherencia entre planos viene de la repetición, no de la suerte. Fija la descripción de tu sujeto y de tu decorado palabra por palabra y reutilízala en cada prompt de la secuencia, cambiando solo la gramática del plano. Así mantienen los creadores un personaje reconocible del plano general al primer plano.
A quién sirve
- Creadores de cine con IA: genera un conjunto coherente de prompts para toda una secuencia, en vez de improvisar cada clip de memoria.
- Dirección en previsualización: genera el plano general, el medio y el primer plano del mismo momento para probar tu cobertura antes de un rodaje real.
- Creadores de contenido y estudios: consigue prompts de plano reproducibles y aptos para uso comercial, sin aprender folclore de prompts en foros dispersos.
AI Video Prompt Generator: the complete guide
It assembles a structured cinematic prompt from real film language: shot size, camera movement, lighting, lens character, style, and mood, in the order text-to-video models parse best.
For this workflow, the central problem is clear: most AI video prompts are improvised strings of adjectives, so results drift between generations and never match the shot the creator actually imagined. Left unresolved, this creates downstream friction and slower decisions. The practical target is consistent, film-grammar-correct prompts that tell Veo, Sora, Runway, Kling, or Seedance exactly which shot to build.
Limitation to keep in mind: It builds the prompt, not the video: each model still interprets language differently, and character or location consistency across shots requires a workflow, not a single prompt.
Advanced workflow: Serious AI filmmakers keep a prompt sheet per scene, lock recurring subject and setting descriptions word-for-word across shots, and vary only the shot grammar between generations.
Step-by-Step Workflow
- Describe your subject and action in plain, concrete language: what a camera would actually see.
- Pick the shot size and camera movement the moment needs, the same way you would brief a DP.
- Choose lighting, lens character, style, and mood, then copy the assembled prompt or its JSON form.
- Reuse identical subject and setting wording across every shot in the scene to protect continuity.
Use Cases By Profile
- AI filmmaker: generate a matched set of prompts for a sequence instead of improvising each clip.
- Director: previsualize a scene's coverage by prompting the wide, medium, and close-up of the same moment.
- Content creator: get repeatable commercial-grade shots without learning prompt folklore from scattered threads.
Common Mistakes To Avoid
- Stacking ten style adjectives instead of one clear subject, one action, and one camera instruction.
- Changing the subject description between shots and wondering why the character's face drifts.
- Prompting emotional abstractions instead of physical, filmable descriptions of what is in frame.
Professional Best Practices
- One prompt, one shot: describe a single camera setup, not a whole scene of coverage.
- Concrete beats abstract: 'rain dripping from a fire escape' outperforms 'moody atmosphere'.
- Keep a locked description block for each recurring character and paste it verbatim into every prompt.
Treat this tool output as a decision support layer, not a replacement for authorship. Great scripts are remembered for specific choices, emotional precision, and clarity of dramatic movement. Tools help by removing noise so your energy can go where it matters: character, conflict, escalation, and payoff. If you review outcomes after each pass and keep an explicit log of accepted changes, your workflow becomes faster and more predictable from draft to draft. That consistency is exactly what professional collaborators value: fewer surprises, clearer rationale, and a script that evolves with intent.
Extended FAQ
What makes a good AI video prompt?
One clear subject, one concrete action, one camera instruction, then lighting and style. Models parse structured film grammar far better than a pile of adjectives, which is exactly what this generator assembles.
Do prompts work the same on Veo, Sora, Runway, and Kling?
The core structure transfers well across all major models, but each interprets language slightly differently. The generated prompt is a strong starting point; expect one or two iterations per model to dial in the result.
How do I keep a character consistent across AI video shots?
Lock the character's physical description word-for-word and reuse it in every prompt. Consistency comes from repeating identical wording across shots, which is easier when prompts come from a structured tool instead of memory.
Should I use text or JSON prompts?
Most models take natural-language prompts, which is the default output here. JSON is useful for structured pipelines, batch workflows, and models or tools that accept field-based input.
Why do my AI video results look different every generation?
Vague prompts leave the model free to reinvent everything. The more concretely you specify subject, action, framing, and lighting, the narrower the model's freedom and the more repeatable the result.
Can I use these prompts for a full AI short film?
Yes, treat each prompt as one shot in your shot list. Plan the sequence first, keep subject and setting descriptions locked across prompts, and generate shot by shot the way a production shoots coverage.
Preguntas frecuentes
Sí. La estructura construida aquí, encuadre, sujeto, acción, decorado, movimiento, luz, estilo, se traslada a todos los grandes modelos de texto a vídeo. Cada modelo interpreta el lenguaje de forma algo distinta, así que cuenta con un pase de ajuste por modelo.
No. Monta tus decisiones de forma determinista con gramática de cine real, en tu navegador, sin llamadas a ninguna API. Las mismas entradas dan siempre el mismo prompt, que es exactamente lo que exige la coherencia de un plano a otro.
El texto encaja en el campo de prompt de todos los grandes modelos. El JSON es útil para cadenas estructuradas, generaciones por lotes y herramientas que aceptan entrada por campos.
Reutiliza exactamente la misma descripción de sujeto, palabra por palabra, en cada prompt de la secuencia, y cambia solo la escala de plano, el movimiento y la acción entre generaciones.
Un prompt vago deja al modelo libre para reinventar todo lo que no se le ha dicho. Cuanto más concretes sujeto, acción, encuadre y luz, más se estrecha esa libertad y más reproducibles se vuelven tus resultados.
Los prompts son planos. ScreenWeaver planifica la película entera.
Escribe el guion, divídelo en escenas y planos, y genera prompts ligados al relato, con personajes y decorados que se mantienen coherentes. Gratis para empezar.
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