KI-Video-Prompt-Generator
Filmische Prompts für Veo, Sora, Runway und Kling
Beschreiben Sie Ihre Einstellung, wie eine Regisseurin die Kamerafrau briefen würde: Motiv, Handlung, Bildausschnitt, Bewegung, Licht. Dieser kostenlose Generator fügt diese Angaben zu einem strukturierten Prompt zusammen, den Text-zu-Video-Modelle verlässlich verstehen, statt zu einer geratenen Kette von Adjektiven.
KI-Videomodelle reagieren am besten auf echte Filmsprache in einer festen Reihenfolge: Einstellungsgröße, Motiv, Handlung, Ort, Kamerabewegung, Licht, Objektivcharakter, Stil und Stimmung. Genau diese Struktur baut dieses Tool, mit Ausgabe als Text oder JSON zum Kopieren.
Der Prompt wird deterministisch zusammengesetzt und läuft vollständig in Ihrem Browser. Nichts von dem, was Sie eingeben, wird an einen Server gesendet.
Wählen Sie Bildausschnitt, Bewegung und Anmutung. Was Sie leer lassen, hält den Prompt schlank.
Ihr Prompt
Beschreiben Sie oben ein Motiv, und Ihr Prompt entsteht hier.
So funktioniert es
Der Generator ordnet Ihre Angaben so an, wie Text-zu-Video-Modelle sie am besten verarbeiten: zuerst der Bildausschnitt, dann Motiv und Handlung, dann der Ort, dann Kamerabewegung, Licht, Objektiv, Stil und Stimmung. Jede Option stammt aus dem echten Vokabular der Kameraarbeit, dieselben Einstellungsgrößen und Bewegungen wie in einer Einstellungsliste, damit das Modell Anweisungen bekommt und nicht Stimmungswörter. Der JSON-Reiter gibt dieselbe Einstellung als strukturierte Felder aus, für Pipelines und Stapelverarbeitung.
Wie man KI-Video-Prompts schreibt, die wirklich funktionieren
Der häufigste Fehlschlag bei KI-Video liegt nicht am Modell, sondern am Prompt: ein Haufen Stiladjektive, ohne klares Motiv, ohne konkrete Handlung, ohne Kameraanweisung. Das Modell füllt jede Lücke mit eigenen Erfindungen, und deshalb driften die Ergebnisse von Generierung zu Generierung.
Starke Prompts lesen sich wie Einstellungsbeschreibungen, nicht wie Moodboards. Ein Motiv, eine Handlung, die eine Kamera filmen könnte, ein Bildausschnitt, eine Bewegung. „Nahaufnahme eines gezeichneten Detektivs, der sich in einer regennassen Gasse eine Zigarette anzündet, langsame Fahrt nach vorn, Neonlicht bei Nacht“ schlägt „düstere filmische Noir-Stimmung, 4K, Meisterwerk“ auf jedem großen Modell.
Stimmigkeit über mehrere Einstellungen entsteht durch Wiederholung, nicht durch Glück. Legen Sie Motiv- und Ortsbeschreibung wortgleich fest und verwenden Sie sie in jedem Prompt der Sequenz, ändern Sie nur die Filmsprache. So halten KI-Filmschaffende eine Figur von der Totalen bis zur Nahaufnahme erkennbar.
Für wen das gedacht ist
- KI-Filmschaffende: erzeugen Sie einen zusammenpassenden Satz Prompts für eine ganze Sequenz, statt jeden Clip aus dem Gedächtnis zu improvisieren.
- Regie in der Vorvisualisierung: erzeugen Sie Totale, Halbnah und Nahaufnahme desselben Moments, um die Auflösung vor einem echten Dreh zu prüfen.
- Content-Teams und Studios: erhalten Sie wiederholbare, professionell brauchbare Einstellungsprompts, ohne Prompt-Folklore aus verstreuten Forenbeiträgen zu lernen.
AI Video Prompt Generator: the complete guide
It assembles a structured cinematic prompt from real film language: shot size, camera movement, lighting, lens character, style, and mood, in the order text-to-video models parse best.
For this workflow, the central problem is clear: most AI video prompts are improvised strings of adjectives, so results drift between generations and never match the shot the creator actually imagined. Left unresolved, this creates downstream friction and slower decisions. The practical target is consistent, film-grammar-correct prompts that tell Veo, Sora, Runway, Kling, or Seedance exactly which shot to build.
Limitation to keep in mind: It builds the prompt, not the video: each model still interprets language differently, and character or location consistency across shots requires a workflow, not a single prompt.
Advanced workflow: Serious AI filmmakers keep a prompt sheet per scene, lock recurring subject and setting descriptions word-for-word across shots, and vary only the shot grammar between generations.
Step-by-Step Workflow
- Describe your subject and action in plain, concrete language: what a camera would actually see.
- Pick the shot size and camera movement the moment needs, the same way you would brief a DP.
- Choose lighting, lens character, style, and mood, then copy the assembled prompt or its JSON form.
- Reuse identical subject and setting wording across every shot in the scene to protect continuity.
Use Cases By Profile
- AI filmmaker: generate a matched set of prompts for a sequence instead of improvising each clip.
- Director: previsualize a scene's coverage by prompting the wide, medium, and close-up of the same moment.
- Content creator: get repeatable commercial-grade shots without learning prompt folklore from scattered threads.
Common Mistakes To Avoid
- Stacking ten style adjectives instead of one clear subject, one action, and one camera instruction.
- Changing the subject description between shots and wondering why the character's face drifts.
- Prompting emotional abstractions instead of physical, filmable descriptions of what is in frame.
Professional Best Practices
- One prompt, one shot: describe a single camera setup, not a whole scene of coverage.
- Concrete beats abstract: 'rain dripping from a fire escape' outperforms 'moody atmosphere'.
- Keep a locked description block for each recurring character and paste it verbatim into every prompt.
Treat this tool output as a decision support layer, not a replacement for authorship. Great scripts are remembered for specific choices, emotional precision, and clarity of dramatic movement. Tools help by removing noise so your energy can go where it matters: character, conflict, escalation, and payoff. If you review outcomes after each pass and keep an explicit log of accepted changes, your workflow becomes faster and more predictable from draft to draft. That consistency is exactly what professional collaborators value: fewer surprises, clearer rationale, and a script that evolves with intent.
Extended FAQ
What makes a good AI video prompt?
One clear subject, one concrete action, one camera instruction, then lighting and style. Models parse structured film grammar far better than a pile of adjectives, which is exactly what this generator assembles.
Do prompts work the same on Veo, Sora, Runway, and Kling?
The core structure transfers well across all major models, but each interprets language slightly differently. The generated prompt is a strong starting point; expect one or two iterations per model to dial in the result.
How do I keep a character consistent across AI video shots?
Lock the character's physical description word-for-word and reuse it in every prompt. Consistency comes from repeating identical wording across shots, which is easier when prompts come from a structured tool instead of memory.
Should I use text or JSON prompts?
Most models take natural-language prompts, which is the default output here. JSON is useful for structured pipelines, batch workflows, and models or tools that accept field-based input.
Why do my AI video results look different every generation?
Vague prompts leave the model free to reinvent everything. The more concretely you specify subject, action, framing, and lighting, the narrower the model's freedom and the more repeatable the result.
Can I use these prompts for a full AI short film?
Yes, treat each prompt as one shot in your shot list. Plan the sequence first, keep subject and setting descriptions locked across prompts, and generate shot by shot the way a production shoots coverage.
Häufige Fragen
Ja. Die hier gebaute Struktur, Bildausschnitt, Motiv, Handlung, Ort, Bewegung, Licht, Stil, überträgt sich auf alle großen Text-zu-Video-Modelle. Jedes Modell versteht Sprache etwas anders, planen Sie also pro Modell einen Feinschliff ein.
Nein. Es setzt Ihre Angaben deterministisch mit echter Filmsprache zusammen, in Ihrem Browser, ohne API-Aufrufe. Dieselben Eingaben ergeben immer denselben Prompt, und genau das braucht Stimmigkeit von Einstellung zu Einstellung.
Text passt in das Prompt-Feld jedes großen Modells. JSON ist nützlich für strukturierte Pipelines, Stapelverarbeitung und Werkzeuge, die Feldwerte annehmen.
Verwenden Sie genau dieselbe Motivbeschreibung, wortgleich, in jedem Prompt der Sequenz, und ändern Sie zwischen den Generierungen nur Einstellungsgröße, Bewegung und Handlung.
Vage Prompts lassen dem Modell die Freiheit, alles neu zu erfinden, was ihm nicht gesagt wurde. Je konkreter Sie Motiv, Handlung, Bildausschnitt und Licht angeben, desto enger wird diese Freiheit und desto wiederholbarer werden Ihre Ergebnisse.
Prompts sind Einstellungen. ScreenWeaver plant den ganzen Film.
Schreiben Sie das Drehbuch, teilen Sie es in Szenen und Einstellungen, und erzeugen Sie an die Geschichte gebundene Prompts mit Figuren und Orten, die stimmig bleiben. Kostenlos starten.
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