Figurenblatt für KI-Konsistenz
Bauen Sie den Konsistenzblock, den Sie in jeden Clip einfügen
Beschreiben Sie Ihre Figur einmal, und dieses Tool baut daraus einen Konsistenz-Prompt in vier Formaten: einen dichten Prosablock, kompaktes JSON und Varianten, geordnet für Veo, Sora, Kling und Runway. Gebaut für KI-Filmschaffende, deren Hauptfigur in jedem Clip ein neues Gesicht bekommt.
Text-zu-Video-Modelle haben zwischen zwei Generierungen kein Gedächtnis, dieselbe Figur bleibt also nur dieselbe, wenn der Prompt sie jedes Mal gleich beschreibt. Die Lösung ist ein Konsistenzblock: exakte Kostümfarben, ein Erkennungsmerkmal, eine festgelegte Zeile zu Licht und Farbgebung, wortgleich an den Anfang jedes Prompts gesetzt. Konkret schlägt lang: „rostorangefarbene Cordjacke“ hält, wo „stylische Jacke“ driftet.
Alles läuft in Ihrem Browser. Gespeicherte Figuren liegen im lokalen Speicher Ihres Browsers und werden nie an einen Server gesendet.
Füllen Sie aus, was Sie wissen. Leere Felder werden übersprungen, doch exakte Farben und ein Erkennungsmerkmal leisten die meiste Arbeit gegen Drift.
Ihre Konsistenzblöcke
Füllen Sie oben mindestens ein Feld aus, um Ihren Figurenblock zu bauen.
Gespeicherte Figuren
Nur in Ihrem Browser gespeichert. Bauen Sie einen Block pro Figur und kopieren Sie für Gruppenszenen das ganze Ensemble.
Noch keine gespeicherten Figuren. Benennen Sie oben eine Figur und klicken Sie auf Speichern, um Ihr Ensemble anzulegen.
So funktioniert es
Das Blatt setzt Ihre Felder zu deterministischen Blöcken zusammen: einen dichten Prosaabsatz, der in jedem Modell funktioniert, ein kompaktes JSON-Objekt für strukturierte Abläufe und drei Varianten je Modellfamilie nach deren Prompt-Empfehlungen (Veo erwartet einen Motivsatz, der mit dem Stil endet, Sora reagiert auf erzählende Prosa, Kling und Runway verstehen kommagetrennte Schlagwörter am verlässlichsten). Leere Felder werden sauber übersprungen, ein halb ausgefülltes Blatt ergibt also trotzdem einen brauchbaren Block. Das Speichern legt die Figur im lokalen Speicher Ihres Browsers ab, damit Sie Ihr Ensemble in der nächsten Sitzung wiederherstellen können.
Wie man dieselbe Figur über mehrere KI-Clips hält
Figurendrift ist der größte Killer mehrteiliger KI-Filme. Eine Hauptfigur, deren Jacke zwischen zwei Einstellungen die Farbe wechselt, zerstört die Geschichte schneller als jeder Renderfehler, denn Zuschauende verfolgen Gesichter und Kostüme vor allem anderen. Jede Generierung beginnt bei null, Stimmigkeit ist also keine Modelleinstellung, sondern eine Prompt-Disziplin: dieselbe Beschreibung, vollständig wiederholt, in jedem Prompt.
Genauigkeit schlägt Länge. Ein Block aus 40 Wörtern mit exakten Kleidungsfarben („rostorangefarbene Cordjacke über weißem T-Shirt“) und einem Erkennungsmerkmal („eine feine Narbe durch die linke Augenbraue“) wirkt besser als eine Biografie aus 200 Wörtern, weil Modelle konkrete visuelle Wörter stärker gewichten als Vorgeschichte. Das ist die Logik eines Konsistenzblatts: die Beschreibung auf das zu reduzieren, was die Pixel wirklich steuert, ob Sie dieselbe Figur in Veo halten oder ihre Stimmigkeit in Sora über eine ganze Sequenz sichern wollen.
Schreiben Sie nie „dieselbe Frau wie vorher“. Das Modell hat kein Vorher, jeder Prompt ist seine ganze Welt. Fügen Sie den vollständigen Block jedes Mal neu ein, und geben Sie bei Gruppen jeder Figur ihren eigenen Block plus eine gemeinsame Zeile zu Licht und Farbgebung, damit das Ensemble wirkt, als hätte dasselbe Team es fotografiert. Behandeln Sie das Ergebnis als Figurenbibel Ihres KI-Films: Es leistet, was am realen Set die Kostümabteilung leistet.
Wenn Ihr Ensemble steht, bauen Sie den Rest jedes Einstellungsprompts mit unserem kostenlosen KI-Video-Prompt-Generator und lassen Sie den Figurenblock über allem stehen, was er ausgibt.
Für wen das gedacht ist
- KI-Kurzfilmschaffende: bauen Sie pro Hauptrolle einen Referenzblock, bevor Sie den ersten Clip erzeugen, damit der Schnitt später zusammengeht.
- Serien- und Episodenschaffende: speichern Sie das ganze Ensemble im Browser und laden Sie Monate später in der nächsten Episode exakt dieselben Blöcke.
- Marken- und Social-Teams: legen Sie das Aussehen eines Maskottchens oder einer Sprecherin einmal fest und geben Sie jedem Team denselben Block, unabhängig vom genutzten Modell.
AI Character Consistency Sheet: the complete guide
It assembles your character fields into a dense prose paragraph, a compact JSON block, and Veo, Sora, and Kling/Runway variants ordered per each model family's prompt guidance, skipping empty fields cleanly.
For this workflow, the central problem is clear: text-to-video models have no memory between generations, so characters drift (new face, new jacket, new hair) unless every prompt repeats an identical, specific description. Left unresolved, this creates downstream friction and slower decisions. The practical target is a reusable character consistency block in prose, JSON, and per-model variants, plus a saved cast you can reload and copy as a full ensemble.
Limitation to keep in mind: A text block reduces drift but cannot eliminate it: it does not control seeds or reference images, so faces may still vary between generations. Pair it with reference frames where your model supports them.
Advanced workflow: Advanced teams treat the sheet as a character bible: one saved block per cast member, a shared lighting and grade line across all of them, and the ensemble block pasted above every scene prompt so multi-character shots stay coherent.
Step-by-Step Workflow
- Fill the sheet with what the camera sees: exact wardrobe colors, hair shape, one distinguishing detail, movement, lighting.
- Copy the variant matching your model: the Veo sentence, the Sora narrative, or the Kling/Runway tag list.
- Paste the block at the top of every prompt, unchanged, before the shot-specific action and camera language.
- Save each cast member, then use Copy all characters to paste the ensemble into multi-character scene prompts.
Use Cases By Profile
- AI short film maker: lock the lead's look before generating, so every clip in the edit shows the same person.
- Episodic creator: reload the saved cast next episode and keep continuity across weeks of generations.
- Brand team: distribute one canonical spokesperson block so every editor generates the same character.
Common Mistakes To Avoid
- Referring back with "the same character as before", which the model cannot resolve because it has no memory.
- Writing vague wardrobe ("a stylish jacket") instead of exact colors and items the model can reproduce.
- Tweaking the description slightly between clips, which reintroduces the drift the block exists to prevent.
Professional Best Practices
- Give every character exactly one loud distinguishing detail; it becomes the anchor your eye checks in each clip.
- Keep one shared lighting and grade line across the whole cast so ensemble shots look photographed together.
- Version your blocks per project, not per clip: if the look must change, change it once and regenerate the scene.
Treat this tool output as a decision support layer, not a replacement for authorship. Great scripts are remembered for specific choices, emotional precision, and clarity of dramatic movement. Tools help by removing noise so your energy can go where it matters: character, conflict, escalation, and payoff. If you review outcomes after each pass and keep an explicit log of accepted changes, your workflow becomes faster and more predictable from draft to draft. That consistency is exactly what professional collaborators value: fewer surprises, clearer rationale, and a script that evolves with intent.
Extended FAQ
What is an AI character consistency prompt?
A fixed block of text describing a character's face, hair, wardrobe, and style in exact terms, pasted at the top of every video prompt. Repeating it verbatim is currently the most reliable way to keep one character recognizable across clips.
Does Sora keep characters consistent between generations?
Not by itself: each generation is independent. Sora responds best to narrative prose, so this sheet's Sora variant restates the character as a flowing description you include in every prompt, optionally alongside a reference image.
What should a character sheet for AI film generation include?
Name, age range, face and build, hair, wardrobe with exact colors, one distinguishing detail, movement quality, lighting and grade, and visual style. Those are the fields models translate into pixels; backstory is dead weight.
Why use JSON for a character description?
Some workflows and pipelines template prompts programmatically, and a few models parse structured input well. The JSON block carries the same fields as the prose in snake_case keys, with empty fields omitted.
How is the Kling and Runway variant different from the Veo one?
Kling and Runway parse comma-separated tag lists most reliably, so the variant flattens your fields into tags plus a consistency anchor. Veo guidance favors a single subject-description sentence ending in style, which is how its variant is ordered.
Where are my saved characters stored?
In your browser's local storage only. They survive page reloads on the same device and browser, are never uploaded, and disappear if you clear site data. Copy your blocks somewhere safe for long projects.
Häufige Fragen
Setzen Sie die identische Figurenbeschreibung an den Anfang jedes Prompts, Motiv zuerst und Stil zuletzt, genau das erzeugt hier die Veo-Variante. Wo Veo Referenzbilder unterstützt, kombinieren Sie den Block zusätzlich mit demselben Referenzbild als visuellem Anker.
Weil Modelle zwischen Generierungen kein Gedächtnis haben und jedes nicht genannte Merkmal neu erfinden. Jedes vage gelassene Feld (Haarlänge, Jackenfarbe, Alter) würfelt das Modell neu aus. Ein vollständiger, wiederholter Block nimmt dieses Raten heraus.
Nein. Vorgeschichte beeinflusst die Pixel kaum. Verwenden Sie Ihre Wörter auf das, was die Kamera sieht: exakte Kleidungsfarben, Haarform, ein Erkennungsmerkmal, die Bewegungsqualität und die Farbgebung. Kurz und konkret schlägt lang und literarisch.
Geben Sie jeder Figur ihren eigenen gespeicherten Block und nutzen Sie dann Alle Figuren kopieren, um das ganze Ensemble einzufügen. Halten Sie für alle eine gemeinsame Zeile zu Licht und Stil, damit das Ensemble wie von demselben Team fotografiert wirkt.
Nein. Die Blöcke werden vollständig in Ihrem Browser zusammengesetzt, und gespeicherte Figuren liegen in dessen lokalem Speicher. Es wird nichts an einen Server gesendet, und das Löschen Ihrer Browserdaten entfernt sie.
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