AI 動画モデル選び
そのカットに必要な条件で絞り込む、対話式の AI 動画モデル比較
この AI 動画モデル比較ツールは、そのカットにどのモデルを使うべきかを、本当に効く条件から示します。クリップの長さ、解像度、音声の同時生成、画像からの生成、そして予算です。企画の制約を切り替えると、条件に合うモデルが上に上がり、外れたモデルはその理由とともに下に並びます。
最良の AI 動画生成というものはありません。あるのは、そのカットに合ったモデルだけです。台詞のシーンには音声の同時生成が要り、それだけで市場の半分が外れます。9:16 の SNS 向けの切り抜きと、4K の見せ場のカットでは必要なものが違います。比較記事はひとつの勝者を掲げて1か月で古びます。絞り込める仕様表は、あなたが実際に抱えている問いに、カット単位で答えます。
すべてブラウザ内で動きます。データがサーバーに送られることはありません。仕様と価格は2026年9月時点で、提供元の資料と公開されている API のページを確認しています。この分野は毎月動くので、大きな予算を決める前に更新情報を確かめてください。
どの切り替えも必須条件として扱われます。ひとつでも満たさないモデルは、理由とともに下に落ちます。
予算の水準条件に合うモデル 12 件
価格は2026年9月時点の確認です（データセット 2026-09）。
The open-source escape hatch: unlimited retries for the price of a GPU.
Free to self-host under an open license; the real cost is GPU time (roughly $0.50 to $1.00/hour for a rented 24GB+ card). Hosted API versions exist at budget rates.
Best price-to-quality ratio for character motion, with optional native audio.
fal.ai rate of $0.07/sec with audio off; enabling native audio doubles it to $0.14/sec ($0.70 per 5s clip).
Best prompt adherence and physics at the top of the market, with 4K output.
Gemini API standard tier, $0.40/sec at 1080p with audio. 4K and multi-reference inputs lock the clip to 8 seconds.
Longest coherent single takes of any closed model, up to 25 seconds.
API rate of $0.30/sec at 720p up to $0.50/sec at 1024p+. 25-second clips require the Pro app plan's storyboard mode.
Multi-shot generation inside one clip, unusual at this price point.
Volcano Engine / BytePlus API, about $0.07/sec at 1080p ($0.03/sec at 720p). Newer Seedance versions price higher.
Standout stylized and anime motion; strong value on dynamic action.
MiniMax API bills per clip: $0.49 for a 6s 1080p clip (normalized here to 5s). 10-second clips are 768p only.
Strong scene logic and dialogue audio; the app ecosystem is where it shines.
API rate of $0.10/sec at 720p. 15-second clips are an in-app limit; the API caps single generations at 12 seconds. OpenAI has announced an API sunset for late September 2026, so treat API access as transitional.
Veo quality with audio at a price you can afford to iterate on.
Gemini API fast tier, $0.12/sec at 1080p with audio. Same model family, lower fidelity, roughly a third of the standard price.
Only model shipping true HDR output, with a reasoning pass on the prompt.
Luma API, about $0.24/sec for 1080p SDR. HDR output roughly doubles the price; draft mode is far cheaper for look development.
Fast, playful iteration and effects templates aimed at social formats.
Credit-based estimate: 40 credits per 5s 1080p clip on the $28/mo, 700-credit Standard plan ($0.04/credit). 480p drafts cost about a third of that.
Cheapest way into the Runway ecosystem for previz and animatics.
Runway developer API, $0.05/sec (5 credits/sec in-app). The workhorse tier for previz volume.
Precise motion control and the most mature editing toolchain around the model.
Runway developer API, $0.12/sec (12 credits/sec in-app). Output is 720p native; upscaling is a separate pass.
仕様の一覧表
| モデル | 最長クリップ | 最大解像度 | fps | 音声 | 画像から | 5秒あたり |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Veo 3.1 | 8s | 4K | 24 | あり | あり | $2.00 |
| Veo 3.1 Fast | 8s | 1080p | 24 | あり | あり | $0.60 |
| Sora 2 | 15s | 720p | 30 | あり | あり | $0.50 |
| Sora 2 Pro | 25s | 1080p | 30 | あり | あり | $2.50 |
| Kling 2.6 Pro | 10s | 1080p | 30 | あり | あり | $0.35 |
| Runway Gen-4.5 | 10s | 720p | 24 | なし | あり | $0.60 |
| Runway Gen-4 Turbo | 10s | 720p | 24 | なし | あり | $0.25 |
| Seedance 1.0 Pro | 10s | 1080p | 24 | なし | あり | $0.35 |
| Luma Ray 3 | 10s | 1080p | 24 | なし | あり | $1.20 |
| Pika 2.2 | 10s | 1080p | 24 | なし | あり | $1.60* |
| Hailuo 2.3 | 10s | 1080p | 24 | なし | あり | $0.41 |
| Wan 2.5 | 10s | 1080p | 24 | あり | あり | 無料（自前運用） |
価格は公開されている API の料金にもとづく、5秒クリップあたりの米ドルです。* は中位の購読プランから導いた、クレジットにもとづく推定です。
仕組み
どの切り替えも、手で確認した主要モデルのデータに対する必須条件として働きます。Veo 3.1、Sora 2、Kling 2.6、Runway Gen-4.5、Seedance、Luma Ray 3、Pika、Hailuo、そしてオープンソースの Wan です。条件に合うモデルは能力の点数（解像度、音声の同時生成、画像からの生成、クリップの長さ）で並び、同点なら安いほうが先に来ます。条件を外れたモデルは隠されません。満たさなかった条件を明示したうえで下に移ります。そのカットになぜ合わないのかを知ることが、判断の半分だからです。
どの AI 動画モデルを使うべきか
順位表からではなく、カットから始めてください。台詞のシーンなら、音声を同時に生成できるモデルだけが候補です。Veo 3.1、Sora 2、Kling 2.6、そしてオープンソースの Wan は同じ生成の中で口の合った音声を出します。Runway、Luma、Pika、Seedance、Hailuo は無音の映像なので、音は後から要ります。台詞のあるシーンで Kling と Veo と Sora のどれにするかは、たいてい価格とテイクの長さで決まります。Kling は安い選択、Veo は画の質の選択、Sora 2 Pro は長回しの選択です。
長さと解像度も、同じくらいはっきりと候補を分けます。閉じたモデルの1回の生成で得られる最長のクリップは Sora 2 Pro の25秒です。市場の大半は10秒で頭打ちで、Veo 3.1 は8秒、そこから先は延長の機能を使います。ネイティブの 4K が要るなら、2026年9月時点で Veo 3.1 だけです。こうした固い上限を無視した比較は、道具ではなく宣伝ページを比べているだけです。
対話式の絞り込みが「2026年のベスト AI 動画生成」といった記事に勝つのも、これが理由です。仕様は毎月変わります。Kling は 2.6 で音声の同時生成を足し、Veo は 3.1 で 4K を足し、価格も四半期のうちに両方動きました。このページの裏にあるデータには日付が見える形で付いていて、価格は5秒クリップに揃えてあります。だから市場がまた動いたとき、日付のない記事を信じるかわりに、この比較がどれだけ新しいかを自分で確かめられます。
向いている人
- AI で映画を作る人: ひとつのモデルにすべてをやらせるかわりに、ショットリストの各カットに合うモデルを当てられます。
- 代理店とコンテンツのチーム: 記事の順位ではなく、名指しの仕様と日付のついた価格で、モデルの選択をクライアントに説明できます。
- 予算の限られた作り手: 無料の自前運用も含めて、本当の条件を満たすいちばん安いモデルを見つけられます。
AI 動画モデル選び: 完全ガイド
主要な AI 動画モデル（Veo、Sora、Kling、Runway、Seedance、Luma、Pika、Hailuo、Wan）を手で確認した日付つきのデータから、音声、クリップの長さ、解像度、画像からの生成、縦の出力、予算の水準で絞り込みます。
この作業で中心にある問題ははっきりしています。モデル比較の記事は数週間で古びるうえ、ひとつの勝者を掲げるが、実際に合うモデルはカットごとに変わる。放っておくと、後工程で摩擦が生まれ、判断が遅くなります。実務上の目標はそのカットの必須条件を満たすモデルの短い候補と、外れたモデルの名前とその理由です。
頭に置いておきたい限界: 比べているのは公表された仕様と価格であって、あなたの具体的なプロンプトでの出来ではありません。候補が絞れても、大きく使う前にモデルごとに一度は試し撮りをする価値があります。
進んだ使い方: 慣れたチームは、ショットリストのカテゴリごと（台詞、アクション、インサート、SNS 用の切り抜き）に絞り込みを走らせ、社内で1つのモデルに決めるかわりに、カテゴリごとの対応表を固めます。
手順
- そのカットに本当にある条件だけを切り替えてください。どの条件も好みではなく、必須の制約として働きます。
- 上位に来たモデルは、価格の列だけでなく、強みの説明と価格の注記も読んでください。
- 外れた一覧も見てください。音声だけで落ちたモデルは、音を後から足すなら依然として有力です。
- 比較の文章を、2026年9月という日付ごと制作のメモにコピーしてください。
立場別の使いどころ
- AI の作り手: 10秒の台詞の長回しに耐えられる数少ないモデルを、コンテを組む前に見つける。
- コンテンツのチーム: SNS の企画向けに、縦 9:16 と 1080p を満たすいちばん安いモデルを選ぶ。
- プロデューサー: 日付つきの仕様でモデル選択の理由を残し、クライアントの確認にも耐えるようにする。
避けたいよくある失敗
- カットの種類ごとにモデルを当てるかわりに、作品全体をひとつのモデルで通そうとすること。
- 仕様が毎月動くのに、日付のない記事の順位を現在のものとして扱うこと。
- どのみち後から音を作るカットに、音声の同時生成の条件をかけてしまうこと。
実務でのコツ
- 2本立てにしてください。つなぎと反復には安価なモデル、見せ場には上位のモデルです。
- 台詞のカットは、まず音声を同時に生成できるモデルに絞ってください。無音の映像に後から口を合わせても、たいてい持ちません。
- 無料の自前運用の水準を交渉材料に使ってください。Wan の費用の下限を知っていると、有料モデルの判断が締まります。
このツールの出力は、書くことの代わりではなく、判断を支える層として扱ってください。優れた脚本が記憶に残るのは、具体的な選択、感情の精度、ドラマの動きの明快さによってです。ツールは雑音を取り除くことで力になります。あなたの労力が、人物、対立、高まり、報いといった大事なところへ向かうように。ひと巡りごとに結果を見直し、採用した変更を明示的に記録しておけば、作業は稿を重ねるごとに速く、読みやすくなります。その一貫性こそ、プロの共同制作者が価値を置くものです。驚きが少なく、理由がはっきりしていて、意図をもって育っていく脚本です。
さらに詳しい質問
台詞のシーンにいちばん向いた AI 動画モデルはどれですか。
まず音声を同時に生成できるモデルに絞ってください。画の質なら Veo 3.1、25秒までの長回しなら Sora 2 Pro、音声の切り替えつきで安価な Kling 2.6 Pro、自前運用なら Wan 2.5 です。無音のモデルは後から口を合わせる作業を生みますが、寄りのカットではまず耐えません。
2026年の Runway と Kling を比べるとどうですか。
Runway Gen-4.5 は、720p で音声なし、5秒クリップおよそ0.60ドルながら、精密な動きの制御と成熟した編集の道具立てを備えます。Kling 2.6 Pro は 1080p、力強い人物の動き、任意の音声の同時生成を0.35ドルから。仕様表では Kling、作業の流れでは Runway が有利になりがちです。
映像づくりに使える無料の AI 動画生成はありますか。
Wan 2.5 が本気で使える無料の選択肢です。オープンソースで、1080p、10秒のクリップ、音声の同時生成、画像からの生成に対応します。クリップごとの料金ではなく GPU の時間がかかるので、やり直しの多い進め方と、自分で推論を回せるチームに向きます。
AI 動画モデルの何を比べるべきですか。
ほとんどのカットは6つの固い仕様で決まります。1回の生成の最長の長さ、最大解像度、フレームレート、音声の同時生成、画像からの生成への対応、そしてクリップ単価です。それ以外（作風、指示への忠実さ、動きの質）は、仕様表ではなく試し撮りで判断する価値があります。
縦 9:16 に対応している AI 動画モデルはどれですか。
2026年9月時点で、このデータにある主要モデルはすべて 9:16 をそのまま生成できます。Veo 3.1、Sora 2、Kling 2.6、Runway Gen-4.5 を含みます。縦の SNS の仕事で本当に差が出るのは、画面比への対応ではなく、クリップ単価と解像度です。
実務では Veo 3.1 と Sora 2 の何が違いますか。
Veo 3.1 は画の忠実さ、物理の自然さ、ネイティブの 4K で先行し、1回の生成は8秒です。Sora 2 は破綻の少ない長回し（15秒、Pro なら25秒）とアプリの環境に強みがあります。見せ場の1カットならたいてい Veo、長く続く動きなら Sora 2 Pro です。
よくある質問
2026年9月時点では、Google Veo 3.1（両方の水準）、OpenAI の Sora 2 と Sora 2 Pro、Kling 2.6 Pro（切り替え式で、有効にすると価格がおよそ2倍になります）、そしてオープンソースの Wan 2.5 です。Runway Gen-4.5、Luma Ray 3、Pika、Seedance、Hailuo は無音の映像を生成します。
Sora 2 Pro が先頭で、絵コンテの機能を使って25秒の長回しが可能です。Sora 2 はアプリ内で15秒、他の多くのモデル（Kling、Runway、Seedance、Luma、Pika、Hailuo、Wan）は10秒で頭打ち、Veo 3.1 は8秒ですが、延長の機能で2分を大きく超えてカットをつなげられます。
解いている問題が違います。Kling 2.6 Pro は5秒クリップあたりおよそ0.35から0.70ドルで、人物の動きが力強く、やり直しの多い進め方に向きます。Veo 3.1 は標準の水準で5秒クリップおよそ2.00ドルですが、指示への忠実さ、物理の自然さ、4K で先行しています。多くの作り手は Kling で下描きし、見せ場のカットを Veo で撮り直します。
外れた理由が情報だからです。Runway Gen-4.5 が落ちたのが画質ではなく音声の同時生成のせいだと分かれば、音を後から足すなら選択肢に残ることが分かります。合わないものを隠してしまうと、仕様の判断が中身の見えない箱になります。
すべての仕様と価格を2026年9月に、提供元の資料と公開されている API の価格に照らして確認しており、データにはその日付が見える形で付いています。AI 動画の仕様は毎月動きます。だからこそ、これは日付のない順位づけの記事ではなく、日付のある絞り込めるデータになっています。
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