Gerador de prompts de vídeo com IA
Prompts cinematográficos para Veo, Sora, Runway e Kling
Descreva seu plano como uma diretora orienta sua diretora de fotografia: sujeito, ação, enquadramento, movimento, luz. Este gerador gratuito monta essas escolhas num prompt estruturado que os modelos de texto para vídeo interpretam com confiança, em vez de uma sequência de adjetivos jogada ao acaso.
Os modelos de vídeo com IA respondem melhor a uma gramática de cinema de verdade, numa ordem constante: escala de plano, sujeito, ação, cenário, movimento de câmera, luz, caráter da lente, estilo e atmosfera. É exatamente essa a estrutura que esta ferramenta monta, com saída em texto ou em JSON, pronta para copiar.
A montagem do prompt é determinista e roda inteiramente no seu navegador. Nada do que você digita é enviado a um servidor.
Escolha o enquadramento, o movimento e o acabamento. O que você deixar vazio mantém o prompt sóbrio.
Seu prompt
Descreva um sujeito acima e seu prompt será montado aqui.
Como funciona
O gerador organiza suas escolhas na ordem que os modelos de texto para vídeo interpretam melhor: primeiro o enquadramento, depois o sujeito e a ação, depois o cenário, depois o movimento de câmera, a luz, a lente, o estilo e a atmosfera. Cada opção vem do vocabulário real da fotografia de cinema, as mesmas escalas de plano e os mesmos movimentos de uma lista de planos, para que o modelo receba instruções e não palavras de ambiente. A aba JSON produz o mesmo plano em campos estruturados, para cadeias de produção e trabalhos em lote.
Como escrever prompts de vídeo com IA que funcionem de verdade
A falha mais comum em vídeo com IA não vem do modelo, vem do prompt: uma pilha de adjetivos de estilo, sem sujeito claro, sem ação concreta e sem instrução de câmera. O modelo preenche cada lacuna com invenções próprias, e por isso os resultados desviam de uma geração para outra.
Um bom prompt se lê como uma descrição de plano, não como um moodboard. Um sujeito, uma ação que uma câmera poderia filmar, um enquadramento, um movimento. «Primeiro plano de um detetive marcado acendendo um cigarro num beco encharcado de chuva, leve travelling de aproximação, luz de neon noturna» ganha de «clima noir cinematográfico, 4K, obra-prima» em todos os grandes modelos.
A coerência entre planos vem da repetição, não da sorte. Fixe a descrição do seu sujeito e do seu cenário palavra por palavra e reutilize em cada prompt da sequência, mudando só a gramática do plano. É assim que criadores mantêm uma personagem reconhecível do plano geral ao primeiro plano.
Para quem serve
- Criadores de cinema com IA: gere um conjunto coerente de prompts para uma sequência inteira, em vez de improvisar cada clipe de memória.
- Direção em pré-visualização: gere o plano geral, o médio e o primeiro plano do mesmo momento para testar sua cobertura antes de uma filmagem real.
- Criadores de conteúdo e estúdios: obtenha prompts de plano reproduzíveis e aptos ao uso comercial, sem aprender folclore de prompt em fóruns espalhados.
AI Video Prompt Generator: the complete guide
It assembles a structured cinematic prompt from real film language: shot size, camera movement, lighting, lens character, style, and mood, in the order text-to-video models parse best.
For this workflow, the central problem is clear: most AI video prompts are improvised strings of adjectives, so results drift between generations and never match the shot the creator actually imagined. Left unresolved, this creates downstream friction and slower decisions. The practical target is consistent, film-grammar-correct prompts that tell Veo, Sora, Runway, Kling, or Seedance exactly which shot to build.
Limitation to keep in mind: It builds the prompt, not the video: each model still interprets language differently, and character or location consistency across shots requires a workflow, not a single prompt.
Advanced workflow: Serious AI filmmakers keep a prompt sheet per scene, lock recurring subject and setting descriptions word-for-word across shots, and vary only the shot grammar between generations.
Step-by-Step Workflow
- Describe your subject and action in plain, concrete language: what a camera would actually see.
- Pick the shot size and camera movement the moment needs, the same way you would brief a DP.
- Choose lighting, lens character, style, and mood, then copy the assembled prompt or its JSON form.
- Reuse identical subject and setting wording across every shot in the scene to protect continuity.
Use Cases By Profile
- AI filmmaker: generate a matched set of prompts for a sequence instead of improvising each clip.
- Director: previsualize a scene's coverage by prompting the wide, medium, and close-up of the same moment.
- Content creator: get repeatable commercial-grade shots without learning prompt folklore from scattered threads.
Common Mistakes To Avoid
- Stacking ten style adjectives instead of one clear subject, one action, and one camera instruction.
- Changing the subject description between shots and wondering why the character's face drifts.
- Prompting emotional abstractions instead of physical, filmable descriptions of what is in frame.
Professional Best Practices
- One prompt, one shot: describe a single camera setup, not a whole scene of coverage.
- Concrete beats abstract: 'rain dripping from a fire escape' outperforms 'moody atmosphere'.
- Keep a locked description block for each recurring character and paste it verbatim into every prompt.
Treat this tool output as a decision support layer, not a replacement for authorship. Great scripts are remembered for specific choices, emotional precision, and clarity of dramatic movement. Tools help by removing noise so your energy can go where it matters: character, conflict, escalation, and payoff. If you review outcomes after each pass and keep an explicit log of accepted changes, your workflow becomes faster and more predictable from draft to draft. That consistency is exactly what professional collaborators value: fewer surprises, clearer rationale, and a script that evolves with intent.
Extended FAQ
What makes a good AI video prompt?
One clear subject, one concrete action, one camera instruction, then lighting and style. Models parse structured film grammar far better than a pile of adjectives, which is exactly what this generator assembles.
Do prompts work the same on Veo, Sora, Runway, and Kling?
The core structure transfers well across all major models, but each interprets language slightly differently. The generated prompt is a strong starting point; expect one or two iterations per model to dial in the result.
How do I keep a character consistent across AI video shots?
Lock the character's physical description word-for-word and reuse it in every prompt. Consistency comes from repeating identical wording across shots, which is easier when prompts come from a structured tool instead of memory.
Should I use text or JSON prompts?
Most models take natural-language prompts, which is the default output here. JSON is useful for structured pipelines, batch workflows, and models or tools that accept field-based input.
Why do my AI video results look different every generation?
Vague prompts leave the model free to reinvent everything. The more concretely you specify subject, action, framing, and lighting, the narrower the model's freedom and the more repeatable the result.
Can I use these prompts for a full AI short film?
Yes, treat each prompt as one shot in your shot list. Plan the sequence first, keep subject and setting descriptions locked across prompts, and generate shot by shot the way a production shoots coverage.
Perguntas frequentes
Sim. A estrutura montada aqui, enquadramento, sujeito, ação, cenário, movimento, luz, estilo, se transpõe para todos os grandes modelos de texto para vídeo. Cada modelo interpreta a linguagem de forma um pouco diferente, então conte com uma passada de ajuste por modelo.
Não. Ela monta suas escolhas de forma determinista com gramática de cinema de verdade, no seu navegador, sem chamada de API. As mesmas entradas dão sempre o mesmo prompt, que é exatamente o que a coerência de um plano a outro exige.
O texto serve no campo de prompt de todos os grandes modelos. O JSON é útil para cadeias estruturadas, gerações em lote e ferramentas que aceitam entrada por campos.
Reutilize exatamente a mesma descrição de sujeito, palavra por palavra, em cada prompt da sequência, e mude só a escala de plano, o movimento e a ação entre as gerações.
Um prompt vago deixa o modelo livre para reinventar tudo o que não foi dito. Quanto mais você especificar sujeito, ação, enquadramento e luz, mais essa liberdade se estreita e mais reproduzíveis ficam seus resultados.
Prompts são planos. O ScreenWeaver planeja o filme inteiro.
Escreva o roteiro, divida em cenas e planos, e gere prompts ligados à história, com personagens e cenários que se mantêm coerentes. Grátis para começar.
Construir seu filme de graça
