AI 人物一貫性シート

すべてのカットに貼り付ける、人物の一貫性プロンプトを作る

人物を一度書き表せば、このツールが一貫性のプロンプトを4つの形で組み立てます。密度の高い文章のかたまり、簡潔な JSON、そして Veo、Sora、Kling、Runway それぞれの順序に合わせた書き分けです。主役がカットごとに別の顔になってしまう、AI で映画を作る人のために作りました。

動画モデルは生成と生成のあいだに記憶を持ちません。だから同じ人物が同じままでいられるのは、毎回まったく同じ言葉で書き表したときだけです。解決策は一貫性のかたまりです。衣装の正確な色、見分けのつく特徴をひとつ、固定した照明と色調の一文を、すべてのプロンプトの先頭に一字一句そのまま貼ります。長さより具体性です。「錆びたオレンジのコーデュロイのジャケット」は保たれますが、「おしゃれなジャケット」はぶれます。

すべてブラウザ内で動きます。保存した人物はブラウザのローカルストレージに残り、サーバーに送られることはありません。

人物シート

分かるところを埋めてください。空欄は飛ばされます。ぶれを防ぐのにいちばん効くのは、正確な色と、見分けのつく特徴ひとつです。

一貫性のかたまり

上のどれかひとつを埋めると、人物のかたまりが組み上がります。

保存した人物

保存先はあなたのブラウザだけです。人物ごとにかたまりを作り、群衆のシーンでは全員ぶんをまとめてコピーしてください。

まだ保存された人物はいません。上で人物に名前をつけて「人物を保存」を押すと、登場人物一式を作り始められます。

仕組み

入力を決まった手順でかたまりに組み立てます。どのモデルでも使える密度の高い文章の段落、構造化された作業のための簡潔な JSON、そしてモデルごとの3つの書き分けです(Veo はスタイルで終わる被写体の一文を好み、Sora は語りの文章に応じ、Kling と Runway はカンマ区切りのタグをいちばん確実に読み取ります)。空欄はきれいに飛ばされるので、半分だけ埋めたシートでも使えるかたまりになります。保存するとブラウザのローカルストレージに残るので、次に開いたときに登場人物を組み直せます。

AI 動画のカットをまたいで同じ人物を保つ方法

人物のぶれは、複数カットの AI 映画をいちばん壊す原因です。カットのあいだに主役のジャケットの色が変わると、どんなレンダリングの粗より速く物語が壊れます。観客は何よりも先に顔と衣装を追うからです。生成は毎回ゼロから始まるので、人物の一貫性はモデルの設定ではなく、プロンプトの規律です。同じ描写を、省かずに、すべてのプロンプトで繰り返すことです。

長さより具体性が効きます。衣装の正確な色(「白い T シャツの上に錆びたオレンジのコーデュロイのジャケット」)と、見分けのつく特徴ひとつ(「左の眉を横切る細い傷」)を含む40語のかたまりは、200語の経歴より良く働きます。モデルは来歴より、具体的な視覚の語を重く扱うからです。AI 動画の人物一貫性シートの考え方はそこにあります。実際に画素を左右する語まで描写を絞り込ませるのです。Veo で同じ人物を保ちたいときも、ひと連なりのあいだ Sora の人物を固定したいときも同じです。

「さっきと同じ女性」とは決して書かないでください。モデルに「さっき」はありません。それぞれのプロンプトが、そのまま世界のすべてです。毎回かたまりを丸ごと貼り直してください。複数人が出るなら、人物ごとにかたまりを用意したうえで、共通の照明と色調の一文をひとつ添えます。そうすれば、同じスタッフが撮ったように見えます。出来上がったものは、AI 動画の人物設定資料として扱ってください。Kling でカットをまたいで同じ人物を保つ作業に対して、実際の現場の衣装部が果たすのと同じ役目をします。

登場人物を固めたら、各カットのプロンプトの残りは無料の AI 動画プロンプト生成 で組み立て、その出力の上に人物のかたまりを貼ったままにしてください。

向いている人

  • AI 短編の作り手: 1カットも生成しないうちに主役ごとの人物参照の雛形を作れば、編集でつながるようになります。
  • シリーズや連続ものの作り手: 登場人物一式をブラウザに保存し、数か月後の次の話でもまったく同じかたまりを読み込めます。
  • ブランドと SNS のチーム: 看板キャラクターや広報役の見た目を一度固定すれば、どのモデルで生成する編集者にも同じかたまりを渡せます。

AI 人物一貫性シート: 完全ガイド

入力した項目を、密度の高い文章の段落、簡潔な JSON、そして Veo、Sora、Kling / Runway 向けにそれぞれの流儀の順で並べた書き分けに組み立て、空欄はきれいに飛ばします。

この作業で中心にある問題ははっきりしています。動画モデルは生成のあいだに記憶を持たないので、すべてのプロンプトが同一で具体的な描写を繰り返さないかぎり、人物がぶれる(顔が変わり、ジャケットが変わり、髪が変わる)。放っておくと、後工程で摩擦が生まれ、判断が遅くなります。実務上の目標は文章、JSON、モデルごとの書き分けで使い回せる人物の一貫性のかたまり。加えて、読み込み直して一式まとめてコピーできる登場人物の保存です。

頭に置いておきたい限界: 文章のかたまりはぶれを減らしますが、なくしはしません。シードや参照画像を制御するわけではないので、生成ごとに顔が多少変わることはあります。モデルが対応しているなら参照フレームと組み合わせてください。

進んだ使い方: 慣れたチームはこのシートを設定資料として扱います。登場人物ごとに保存したかたまりを1つ、全員に共通の照明と色調の一文、そしてすべてのシーンのプロンプトの上に貼る一式のかたまり。これで複数人のカットも整います。

手順

  1. カメラに写るものでシートを埋めます。衣装の正確な色、髪の形、見分けのつく特徴ひとつ、動き、照明です。
  2. 使うモデルに合う書き分けをコピーします。Veo の一文、Sora の語りの文章、Kling / Runway のタグの並びです。
  3. そのかたまりを、カット固有の動きやカメラの言葉より前、すべてのプロンプトの先頭にそのまま貼ります。
  4. 登場人物を1人ずつ保存し、「全員をコピー」で複数人のシーンのプロンプトに一式を貼り付けます。

立場別の使いどころ

  • AI 短編の作り手: 生成する前に主役の見た目を固定し、編集に入るすべてのクリップで同じ人物が映るようにする。
  • 連続ものの制作者: 次の話で保存した登場人物を読み込み直し、何週間もの生成をまたいで連続性を保つ。
  • ブランドのチーム: 正式な広報役のかたまりをひとつ配って、どの編集者も同じ人物を生成できるようにする。

避けたいよくある失敗

  • 「さっきと同じ人物」と書いて戻ろうとすること。モデルには記憶がないので解決できません。
  • 衣装を曖昧に書くこと(「おしゃれなジャケット」)。モデルが再現できる正確な色と品目を書いてください。
  • クリップごとに描写を少しずつ変えること。それは、このかたまりが防ごうとしているぶれを呼び戻します。

実務でのコツ

  • 人物ごとに、はっきり目立つ特徴をちょうどひとつ与えてください。各クリップで目が確かめる錨になります。
  • 登場人物全員に共通の照明と色調の一文を通してください。複数人のカットが一緒に撮られたように見えます。
  • かたまりはクリップごとではなく企画ごとに版を管理してください。見た目を変えるなら一度だけ変え、そのシーンを生成し直します。

このツールの出力は、書くことの代わりではなく、判断を支える層として扱ってください。優れた脚本が記憶に残るのは、具体的な選択、感情の精度、ドラマの動きの明快さによってです。ツールは雑音を取り除くことで力になります。あなたの労力が、人物、対立、高まり、報いといった大事なところへ向かうように。ひと巡りごとに結果を見直し、採用した変更を明示的に記録しておけば、作業は稿を重ねるごとに速く、読みやすくなります。その一貫性こそ、プロの共同制作者が価値を置くものです。驚きが少なく、理由がはっきりしていて、意図をもって育っていく脚本です。

さらに詳しい質問

AI の人物一貫性プロンプトとは何ですか。

人物の顔、髪、衣装、スタイルを具体的な言葉で書いた固定の文章のかたまりを、すべての動画プロンプトの先頭に貼ったものです。一字一句そのまま繰り返すことが、いまのところ、クリップをまたいで人物を見分けられる状態に保つもっとも確実な方法です。

Sora は生成のあいだで人物を一貫させてくれますか。

それ自体はしません。生成はそれぞれ独立しています。Sora は語りの文章にいちばんよく応じるので、このシートの Sora 用の書き分けは、人物を流れる描写として言い直します。参照画像があるなら併用してください。

AI 映像のための人物シートには何を入れるべきですか。

名前、年齢層、顔立ちと体つき、髪、正確な色を含む衣装、見分けのつく特徴ひとつ、動きの質、照明と色調、ビジュアルのスタイルです。モデルが画素に翻訳するのはこれらの項目で、来歴は重荷にしかなりません。

人物の描写に JSON を使うのはなぜですか。

プロンプトをプログラムから組み立てる作業やパイプラインがありますし、構造化された入力をうまく解釈するモデルもあります。JSON のかたまりは文章と同じ項目をスネークケースの鍵で持ち、空欄は省かれます。

Kling と Runway 用の書き分けは、Veo 用とどう違いますか。

Kling と Runway はカンマ区切りのタグの並びをいちばん確実に読み取るので、この書き分けは項目をタグに平らにし、一貫性の錨を添えます。Veo の流儀はスタイルで終わる被写体の一文を好むので、その順に並べてあります。

保存した人物はどこに保管されますか。

あなたのブラウザのローカルストレージだけです。同じ端末と同じブラウザならページを読み込み直しても残り、アップロードされることはなく、サイトのデータを消すと消えます。長い企画では、かたまりをどこか安全な場所に控えておいてください。

FAQ

よくある質問

まったく同じ人物の描写を、すべてのプロンプトの先頭に貼ってください。被写体を先に、スタイルを最後に置く順です。ここの Veo 用の書き分けがまさにその形を出します。Veo が参照画像に対応している場合は、そのかたまりと同じ参照フレームを組み合わせると、視覚的な錨にもなります。

モデルは生成のあいだに記憶を持たず、指定されなかった要素をそのつど新しく思いつきで埋めるからです。曖昧なまま残した項目(髪の長さ、ジャケットの色、年齢)は、そのたびに振り直されます。完全なかたまりを繰り返せば、当て推量の余地が消えます。

いいえ。経歴の語は画素にほとんど影響しません。言葉はカメラに写るものに使ってください。衣装の正確な色、髪の形、見分けのつく特徴ひとつ、動きの質、そして照明と色調です。短く具体的なほうが、長く文学的なものより効きます。

人物ごとにかたまりを保存し、「全員をコピー」で一式をまとめて貼ってください。照明とスタイルの一文は全員に共通のものを使い続けると、同じスタッフが撮ったように見えます。

いいえ。かたまりはすべてブラウザ内で組み立てられ、保存した人物はブラウザのローカルストレージに残ります。サーバーに送られるものはなく、ブラウザのデータを消せば一緒に消えます。

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