先说结论：OpenAI 在 2026 年 4 月 26 日关闭了 Sora 应用，9 月 24 日关闭了 Sora API，Sora 2 已经不能选了。现在的竞争在两者之间：速度快、角色一致性强的 Seedance（2.0 和更新的 2.5），以及在 4K 高级质感上胜出的 Veo 3.1。过去交给 Sora 2 的动作镜头，现在用可灵 Kling 3.0 或 Seedance 2.5。
2026 年 10 月 27 日更新：本文改为对比仍在赛场上的两个模型，并说明过去选 Sora 2 的镜头现在该用什么。
2026 年初，每一条“该用哪个 AI 视频模型”的讨论都被三个名字占满：字节跳动的 Seedance 2.0、Google DeepMind 的 Veo 3.1，以及 OpenAI 的 Sora 2。此后，一个退出了市场，另一个发布了新版本。Seedance 2.5 现在是 ScreenWeaver 的默认视频模型。
大多数对比文章也正是在这里失去用处。选模型并不是决定电影成败的那个决定。真正决定成败的，是模型从什么生成。模型是一座有品味的渲染农场。如果你把它对准一场在故事里还没站住脚的戏，就会得到一段坏掉段落的漂亮片段。Sora 的退场比任何论证都更能说明这一点：挺过去的项目，都是以剧本而不是一文件夹 Sora 片段作为事实来源的项目。
更广的工具全景（平台，而非原始模型）见剧本转视频 AI 工具对比，它在完整流程中的位置见AI 电影制作工作流：从剧本到银幕。
2026 年 10 月的现状
| 维度 | Seedance 2.0 / 2.5（字节跳动） | Veo 3.1（Google DeepMind） | Sora 2（OpenAI） |
|---|---|---|---|
| 状态 | 可用 | 可用 | 已关停：应用于 2026 年 4 月 26 日关闭，API 于 2026 年 9 月 24 日关闭 |
| 招牌优势 | 速度、角色一致性、一个片段里多个镜头 | 原始画质和音频 | 曾经是物理真实感和对提示词的服从 |
| 分辨率 | 720p 和 1080p，另有便宜的 480p 草稿（ScreenWeaver 中的 2.5） | 8 秒时可出真 4K（3840×2160） | 不再生成 |
| 片段时长 | 4 到 30 秒（ScreenWeaver 中的 2.5） | 最长 8 秒 | 不再生成 |
| 原生音频 | 有，一次生成 | 有，高保真 | 不再生成 |
| 最适合 | 反复迭代、以角色为主的戏、对白、多镜头段落 | 预告片、品牌片、“主打”镜头 | 动作和预演：改用 Kling 3.0 或 Seedance 2.5 |
| 注意 | 最终母版的分辨率不如 Veo | 更慢，每次高级渲染更贵 | 基于其片段搭建的项目需要重新渲染 |
把它当作性格差异来读，而不是排行榜。认真用这些模型的人，大多最后会用不止一个：用 Seedance 迭代、磨出表演，用 Veo 拍那个必须显得很贵的镜头。如果你宁愿回答问题也不想背表格，AI 视频模型选择器能把这些取舍变成逐镜头的推荐。
模型不是你的电影。它是一台你无法完全掌控的摄影机，对准的那份剧本最好已经写完。
Seedance 2.0 和 2.5：迭代的主力
Seedance 2.0（字节跳动，2026 年 2 月发布）赢在真正决定一个拍摄日的两件事上：速度和角色一致性。它的运动平滑和镜头跟踪效果自然、有电影感，口型同步达到音素级精度，在非英语台词上明显领先。中文作品，或者要走向海外的作品，都很需要这一点。
seed.bytedance.com 上的 Seedance 2.0 页面，截取于 2026 年 10 月 24 日。字节跳动主打运动稳定性，以及与画面同一次生成的音频。
Seedance 2.5 保留了这些优势，并把片段拉长了。在 ScreenWeaver 里，它是视频节点的默认模型：片段长 4 到 30 秒，一个片段里能在几个景别之间切换，480p 草稿让你先低成本测试动态，再用 720p 或 1080p 出正片。在一场戏的流程里勾选连续的镜头，它会把它们当作一个段落来拍。我们的 Seedance 2.5 页面展示了从剧本出发的做法。
为什么迭代速度才是真正的功能：拍电影就是不断改写。一个镜头要重新生成十次才对。能快速给出可用镜头的模型，让你留在创作循环里，而不是在渲染队列前干等。角色一致性让这个优势翻倍：主角在四十个镜头里看起来都是同一个人，你的时间就花在导戏上，而不是为了连贯性反复抽卡。如果选定了 Seedance，Seedance 提示词指南讲了 2.5 版希望参照图和时间戳怎么写。
代价在哪： 在最终母版上，Veo 在纯分辨率和高级“质感”上仍可能略胜一筹。电影节预告片里的主打镜头，这个差距看得出来。以角色为主的电影里百分之九十的镜头，看不出来。
Veo 3.1：高级质感
Google DeepMind 的 Veo 3.1 能输出 3840×2160 的真 4K，画质达到电影级，原生音频也是三者中最考究的。对于质感和动作同样重要的内容，比如电影预告片、品牌片、建筑和产品可视化，Veo 给出的结果最有高级感，没有之一。
Google DeepMind 的 Veo 页面，截取于 2026 年 10 月 24 日；页面标题为 Veo 3.1。
代价是产能和成本。高级渲染更慢、更贵，所以 Veo 不适合乱糟糟的迭代阶段，却非常适合撑起项目的那几个镜头。聪明的工作流把 Veo 当作收尾工具：在别处走位、迭代，再把 Veo 的预算花在观众会记住的三到五个镜头上。花之前，先读 Veo 提示词指南：1080p 和 4K 只有 8 秒时长可选，这会改变你规划这些镜头的方式。
Sora 2：发生了什么，用什么替代
Sora 2（OpenAI）以物理真实感和对提示词的服从著称：它能连贯地调度动作，遵守所描述镜头的空间逻辑，因此常被选来做预演和动作节拍。这个选项已经没了。OpenAI 在 2026 年 4 月 26 日关闭了 Sora 应用，9 月 24 日关闭了 API，任何工具都无法再把镜头交给 Sora 2。我们的 Sora 替代方案页面详细讲了关停经过和每一个替代品，这里只给出本次对比需要的要点。
如果你过去用 Sora 拍这些节拍，现在有两个模型能接手：
- Kling 3.0（可灵） 适合动作重的镜头：特技、追逐、必须动得令人信服的人和物。在 ScreenWeaver 里，Kling v3.0 就在同一个视频节点菜单里，包括 Motion Control。我们的 Kling 3 对比 Seedance 2 讲了两者各自在哪里胜出。
- Seedance 2.5 适合作为一个段落而非单个节拍来呈现的动作：最长 30 秒，一个片段里多个景别，靠参照图保持同一批角色。
如果项目里有 Sora 片段，已经下载的文件仍然能播放，但你不能再在 Sora 里延长、变体或重新渲染它们。把它们当作锁定的镜头，需要修改的镜头，就从同一张分镜画格出发，用别的模型重新渲染。
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Start Free所有模型共有的陷阱
这些都不是开箱即用的制作工具。它们是工作流中强大的部件，而这个工作流仍然需要人的判断、筛选和后期功夫。你看到的演示，是多次尝试中最好的输出，不是一次提示词的平均水平。
这关系到你怎么规划。最危险的失败模式是偏离正本：你生成了一段漂亮的片段，片段看起来像进展，于是你推迟了这场戏真正需要的结构改写。渲染让人觉得有势头，改写让人觉得是苦活。于是坏掉的段落活了下来，因为它现在配上了漂亮的画面。
偏离正本的四个步骤，旁边是阻止它的习惯。
防线很无聊，却很关键：只保留一个正本，而且它不应该是片段。片段是关于时间的假设，是测试调性和节奏的一次性实验。剧本是协作的合同。两者有分歧时，以剧本为准，片段重新生成。
ScreenWeaver 的位置：刻意不绑定模型
Sora 刚刚证明的战略要点是：你今年用的模型，明年不一定还存在。 模型会被替代，有时会被直接关掉。如果你项目的事实来源是去年春天最好的那个模型生成的一堆片段，你就把电影绑在了一项不断贬值的资产上。
ScreenWeaver 的设计正好相反。剧本和它的场景图谱是正本；每场戏都有一个稳定的 ID，贯穿分镜、拆解和动态测试。你根据剧本生成分镜，默认用 Seedance 2.5 跑动态，或把节点切换到 Veo 3.1、Kling v3.0、MiniMax H3、Seedance 2.0 或 Grok Imagine Video 1.5，换模型时不用重建项目。片段按你的节拍归档，而不是反过来。
这就是使用一个 AI 视频模型和把电影押在一个模型上的区别。用 Seedance 迭代表演，用 Veo 拍高光镜头，在动作必须令人信服的地方用 Kling。但始终让剧本做脊梁，这样下一个模型出来，或者当前这个消失时，你重新渲染，却不会丢掉你的电影。
想看从写好的节拍到动态测试的完整路径，读怎样用 ScreenWeaver 做 AI 电影，或者从先出分镜、再出片段的 AI 分镜生成器开始。
国内创作者需要注意的
Seedance 出自字节跳动，国内用户可以通过即梦等产品直接使用同系列模型，中文对白的口型也是它的强项。Veo 依赖 Google 的服务，在国内直接访问受限，Sora 在关停之前也从未在国内正式开放。所以对国内团队来说，“Seedance 迭代，Veo 收尾”的组合要先确认 Veo 的使用渠道；如果没有，Seedance 2.5 加可灵已经能覆盖绝大多数镜头。
FAQ
Sora 2 还能用吗？
不能。OpenAI 在 2026 年 4 月 26 日关闭了 Sora 应用，9 月 24 日关闭了 Sora API。已经下载的片段仍能播放，但不能再用 Sora 2 生成、延长或重新渲染。动作节拍现在由 Kling 3.0 和 Seedance 2.5 接手过去选 Sora 2 的工作。
2026 年最适合电影创作者的 AI 视频模型是哪个？
没有唯一的赢家。Seedance 在迭代速度和角色一致性上领先，2.5 还加入了最长 30 秒、内含多个镜头的片段。Veo 3.1 在高级 4K 质感和音频上领先。大多数认真的工作流会用不止一个：Seedance 迭代，Veo 拍主打镜头，Kling 处理大动作。更大的决定，是让剧本始终是正本，好在模型变化时随时替换。
Seedance 2 比 Veo 3 好吗？
对以角色为主的电影的大部分镜头来说，Seedance 更实用，因为它迭代更快，能在许多镜头里保持角色一致。Veo 3.1 胜在最终母版的分辨率（真 4K）和高级的电影质感，所以对少数必须显得很贵的预告片或品牌片镜头，它是更好的选择。
我能用这些 AI 视频模型一个人做出一整部电影吗？
不能把它们当作开箱即用的工具。它们生成的是部件，比如镜头、音频和动态测试，仍然需要人来筛选、剪辑和搭结构。公开的演示是多次尝试中最好的，不是一次提示词的平均水平。一部完成的电影仍然需要一份完成的剧本、一份镜头计划和一轮后期。
换 AI 视频模型会弄坏我的项目吗？
只有当项目建立在片段本身之上时才会。如果你的事实来源是与剧本关联的场景图谱，就像 ScreenWeaver 的结构那样，每场戏都保有稳定的 ID，你可以把动态生成交给任何模型，在模型变化或关停时把它换掉，而不用重建项目。
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