Fiche de cohérence de personnage IA
Construisez le bloc de cohérence que vous collez dans chaque clip
Décrivez votre personnage une seule fois : cet outil assemble un prompt de cohérence en quatre formats, un bloc de prose dense, un JSON compact, et des variantes ordonnées pour Veo, Sora, Kling et Runway. Conçu pour les créateurs de films IA dont le rôle principal change de visage à chaque clip.
Les modèles texte vers vidéo n'ont aucune mémoire d'une génération à l'autre : un personnage ne reste identique que si le prompt le décrit exactement de la même façon à chaque fois. La solution est un bloc de cohérence : couleurs de costume exactes, un détail distinctif, une ligne de lumière et d'étalonnage figée, collés au mot près en tête de chaque prompt. Le précis bat le long : « veste en velours côtelé orange rouille » tient là où « veste élégante » dérive.
Tout tourne dans votre navigateur. Les personnages enregistrés vivent dans le stockage local de votre navigateur et ne sont jamais envoyés à un serveur.
Remplissez ce que vous savez. Les champs vides sont ignorés, mais les couleurs exactes et un détail distinctif font l'essentiel du travail contre la dérive.
Vos blocs de cohérence
Remplissez au moins un champ ci-dessus pour construire votre bloc de personnage.
Personnages enregistrés
Enregistré dans votre navigateur uniquement. Construisez un bloc par personnage, puis copiez l'ensemble pour les scènes de groupe.
Aucun personnage enregistré pour l'instant. Nommez un personnage ci-dessus et cliquez sur Enregistrer pour commencer votre distribution.
Comment ça marche
La fiche assemble vos champs en blocs déterministes : un paragraphe de prose dense qui fonctionne sur n'importe quel modèle, un objet JSON compact pour les chaînes structurées, et trois variantes par modèle qui suivent les recommandations de chaque famille (Veo attend une phrase de description de sujet terminée par le style, Sora répond à la prose narrative, Kling et Runway interprètent le mieux des étiquettes séparées par des virgules). Les champs vides sont ignorés proprement, une fiche à moitié remplie produit donc quand même un bloc utilisable. L'enregistrement place le personnage dans le stockage local de votre navigateur, pour reconstituer votre distribution à la session suivante.
Comment garder le même personnage d'un clip IA à l'autre
La dérive de personnage est le premier tueur de films IA en plusieurs clips. Un protagoniste dont la veste change de couleur entre deux plans casse le récit plus vite que n'importe quel défaut de rendu, parce que le spectateur suit les visages et les costumes avant tout le reste. Chaque génération repart de zéro : la cohérence n'est donc pas un réglage de modèle, c'est une discipline de prompt, la même description, répétée en entier, dans chaque prompt.
La précision bat la longueur. Un bloc de 40 mots avec des couleurs de vêtement exactes (« veste en velours côtelé orange rouille sur un tee-shirt blanc ») et un détail distinctif (« une fine cicatrice qui traverse le sourcil gauche ») fait mieux qu'une biographie de 200 mots, parce que les modèles accordent plus de poids aux mots visuels concrets qu'au passé du personnage. C'est toute la logique d'une fiche de cohérence : ramener la description aux éléments qui pilotent réellement les pixels, que vous cherchiez à garder le même personnage dans Veo ou à verrouiller sa cohérence dans Sora sur toute une séquence.
N'écrivez jamais « la même femme que précédemment ». Le modèle n'a pas de précédent, chaque prompt est son monde entier. Recollez le bloc complet à chaque fois, et pour un groupe, donnez à chaque personnage son propre bloc plus une ligne de lumière et d'étalonnage commune, pour que la distribution paraisse photographiée par la même équipe. Traitez le résultat comme la bible de vos personnages IA : elle joue le rôle que tient un département costumes sur un plateau réel.
Une fois votre distribution figée, construisez le reste du prompt de chaque plan avec notre générateur de prompts vidéo IA gratuit, et gardez le bloc de personnage collé au-dessus de ce qu'il produit.
À qui ça s'adresse
- Réalisateurs de courts métrages IA : construisez un bloc de référence par rôle principal avant de générer le moindre clip, pour que le montage tienne.
- Créateurs de séries : enregistrez toute la distribution dans le navigateur et rechargez exactement les mêmes blocs à l'épisode suivant, des mois plus tard.
- Équipes marque et social media : figez une fois pour toutes l'apparence d'une mascotte ou d'un porte-parole et donnez le même bloc à chaque monteur, quel que soit le modèle utilisé.
AI Character Consistency Sheet: the complete guide
It assembles your character fields into a dense prose paragraph, a compact JSON block, and Veo, Sora, and Kling/Runway variants ordered per each model family's prompt guidance, skipping empty fields cleanly.
For this workflow, the central problem is clear: text-to-video models have no memory between generations, so characters drift (new face, new jacket, new hair) unless every prompt repeats an identical, specific description. Left unresolved, this creates downstream friction and slower decisions. The practical target is a reusable character consistency block in prose, JSON, and per-model variants, plus a saved cast you can reload and copy as a full ensemble.
Limitation to keep in mind: A text block reduces drift but cannot eliminate it: it does not control seeds or reference images, so faces may still vary between generations. Pair it with reference frames where your model supports them.
Advanced workflow: Advanced teams treat the sheet as a character bible: one saved block per cast member, a shared lighting and grade line across all of them, and the ensemble block pasted above every scene prompt so multi-character shots stay coherent.
Step-by-Step Workflow
- Fill the sheet with what the camera sees: exact wardrobe colors, hair shape, one distinguishing detail, movement, lighting.
- Copy the variant matching your model: the Veo sentence, the Sora narrative, or the Kling/Runway tag list.
- Paste the block at the top of every prompt, unchanged, before the shot-specific action and camera language.
- Save each cast member, then use Copy all characters to paste the ensemble into multi-character scene prompts.
Use Cases By Profile
- AI short film maker: lock the lead's look before generating, so every clip in the edit shows the same person.
- Episodic creator: reload the saved cast next episode and keep continuity across weeks of generations.
- Brand team: distribute one canonical spokesperson block so every editor generates the same character.
Common Mistakes To Avoid
- Referring back with "the same character as before", which the model cannot resolve because it has no memory.
- Writing vague wardrobe ("a stylish jacket") instead of exact colors and items the model can reproduce.
- Tweaking the description slightly between clips, which reintroduces the drift the block exists to prevent.
Professional Best Practices
- Give every character exactly one loud distinguishing detail; it becomes the anchor your eye checks in each clip.
- Keep one shared lighting and grade line across the whole cast so ensemble shots look photographed together.
- Version your blocks per project, not per clip: if the look must change, change it once and regenerate the scene.
Treat this tool output as a decision support layer, not a replacement for authorship. Great scripts are remembered for specific choices, emotional precision, and clarity of dramatic movement. Tools help by removing noise so your energy can go where it matters: character, conflict, escalation, and payoff. If you review outcomes after each pass and keep an explicit log of accepted changes, your workflow becomes faster and more predictable from draft to draft. That consistency is exactly what professional collaborators value: fewer surprises, clearer rationale, and a script that evolves with intent.
Extended FAQ
What is an AI character consistency prompt?
A fixed block of text describing a character's face, hair, wardrobe, and style in exact terms, pasted at the top of every video prompt. Repeating it verbatim is currently the most reliable way to keep one character recognizable across clips.
Does Sora keep characters consistent between generations?
Not by itself: each generation is independent. Sora responds best to narrative prose, so this sheet's Sora variant restates the character as a flowing description you include in every prompt, optionally alongside a reference image.
What should a character sheet for AI film generation include?
Name, age range, face and build, hair, wardrobe with exact colors, one distinguishing detail, movement quality, lighting and grade, and visual style. Those are the fields models translate into pixels; backstory is dead weight.
Why use JSON for a character description?
Some workflows and pipelines template prompts programmatically, and a few models parse structured input well. The JSON block carries the same fields as the prose in snake_case keys, with empty fields omitted.
How is the Kling and Runway variant different from the Veo one?
Kling and Runway parse comma-separated tag lists most reliably, so the variant flattens your fields into tags plus a consistency anchor. Veo guidance favors a single subject-description sentence ending in style, which is how its variant is ordered.
Where are my saved characters stored?
In your browser's local storage only. They survive page reloads on the same device and browser, are never uploaded, and disappear if you clear site data. Copy your blocks somewhere safe for long projects.
Questions fréquentes
Collez la description de personnage à l'identique en tête de chaque prompt, sujet en premier et style en dernier, ce que produit ici la variante Veo. Quand Veo accepte des images de référence, associez le bloc à la même image de référence pour ajouter un ancrage visuel.
Parce que les modèles n'ont aucune mémoire entre deux générations et comblent chaque attribut non précisé par une nouvelle invention. Chaque champ laissé vague (longueur de cheveux, couleur de veste, âge) est un champ que le modèle retire au sort. Un bloc complet et répété supprime cette part de hasard.
Non. Les éléments de biographie n'influencent presque pas les pixels. Consacrez vos mots à ce que voit la caméra : couleurs exactes des vêtements, forme des cheveux, un détail distinctif, la qualité du mouvement et l'étalonnage. Court et concret bat long et littéraire.
Donnez à chacun son bloc enregistré, puis utilisez Copier tous les personnages pour coller l'ensemble. Gardez une même ligne de lumière et de style pour tous, afin que la distribution paraisse photographiée par la même équipe.
Non. Les blocs sont assemblés entièrement dans votre navigateur, et les personnages enregistrés vivent dans son stockage local. Rien n'est envoyé à un serveur, et vider les données de votre navigateur les supprime.

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