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Seedance 2 vs Veo 3 vs Sora 2 (2026): Sora는 종료됐다, 영화인은 어떤 모델을 써야 할까?

Sora 2는 2026년에 서비스를 종료했습니다. 영화인을 위한 Seedance 2.0·2.5와 Veo 3.1 비교: 각 모델이 가장 잘하는 것, 액션 비트에서 Sora를 대신할 모델, 모델이 바뀌어도 시나리오를 정본으로 유지하는 법.

생성된 샷에 연결된 시나리오 비트와 함께 영화인을 위해 비교한 Seedance 2, Veo 3, Sora 2 AI 영상 모델
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ScreenWeaver Editorial Team

2026년 6월 16일

업데이트 2026년 10월 27일

영어 원문 읽기

2026년 10월 27일 업데이트. OpenAI는 2026년 4월 26일 Sora 앱을, 2026년 9월 24일 Sora API를 종료했습니다. 이제 Sora 2는 프로젝트에서 고를 수 있는 모델이 아닙니다. 그래서 이 비교는 여전히 경쟁 중인 두 모델, Seedance(2.0과 새 버전 2.5)와 Veo 3.1을 다루고, 예전에 Sora 2를 고르던 샷에 무엇을 쓸지 정리합니다.

2026년 초, 모든 "어떤 AI 영상 모델" 스레드를 세 이름이 지배했습니다. 바이트댄스의 Seedance 2.0, 구글 딥마인드의 Veo 3.1, OpenAI의 Sora 2. 그 뒤로 하나는 시장을 떠났고 다른 하나는 새 버전을 내놓았습니다. 이제 Seedance 2.5가 ScreenWeaver의 기본 영상 모델입니다.

헤드라인은 또한 대부분의 비교가 유용하기를 멈추는 곳입니다. 모델을 고르는 것은 영화를 만들거나 망치는 결정이 아닙니다. 그 결정은 모델이 무엇에서 생성하느냐입니다. 모델은 취향이 있는 렌더 팜입니다. 이야기에서 제 자리를 벌지 못한 장면을 가리키면 망가진 시퀀스의 아름다운 클립을 얻습니다. Sora의 종료가 어떤 논증보다 이를 잘 보여 줍니다. 살아남은 프로젝트는 진실의 원천이 Sora 클립 폴더가 아니라 대본이었던 프로젝트였습니다.

더 넓은 도구 지형(순수 모델이 아닌 플랫폼)은 대본→영상 AI 도구 비교를, 이것이 전체 파이프라인의 어디에 맞는지는 AI 필름메이킹 워크플로: 대본에서 화면까지를 읽으세요.

2026년 10월 스냅샷

항목Seedance 2.0 / 2.5 (바이트댄스)Veo 3.1 (구글 딥마인드)Sora 2 (OpenAI)
상태사용 가능사용 가능종료: 앱 2026년 4월 26일, API 2026년 9월 24일
대표 강점속도, 캐릭터 일관성, 한 클립에 여러 샷순수 이미지 품질 + 오디오예전에는 물리적 사실감 + 프롬프트 순응
해상도720p와 1080p, 저렴한 480p 초안 (ScreenWeaver의 2.5)진짜 4K (3840×2160), 8초더 이상 생성 불가
클립 길이4~30초 (ScreenWeaver의 2.5)최대 8초더 이상 생성 불가
네이티브 오디오있음, 단일 패스있음, 프리미엄 충실도더 이상 생성 불가
최적 용도반복, 캐릭터 중심 장면, 대사, 멀티샷 시퀀스트레일러, 브랜드 필름, "히어로" 샷액션과 프리비주얼: 대신 Kling 3.0이나 Seedance 2.5
주의점최종 마스터에서 Veo 대비 해상도프리미엄 렌더당 느리고 비쌈이 모델의 클립에 기댄 프로젝트는 재렌더링 필요

순위표가 아니라 개성으로 읽으세요. 이들을 진지하게 쓰는 영화인 대부분은 결국 하나 이상을 씁니다. 반복하며 연기를 잡는 데는 Seedance, 돈이 들어 보여야 하는 한 샷에는 Veo. 표를 외우는 대신 질문에 답하고 싶다면 AI 영상 모델 선택기가 그 트레이드오프를 샷별 추천으로 바꿔 줍니다.

모델은 당신의 영화가 아니다. 완전히 통제할 수 없는 카메라이고, 완성되어 있어야 할 대본을 향하고 있다.

Seedance 2.0과 2.5: 반복의 일꾼

Seedance 2.0(바이트댄스, 2026년 2월 출시)은 촬영일을 실제로 좌우하는 두 가지, 속도와 캐릭터 일관성에서 이겼습니다. 움직임 스무딩과 카메라 트래킹이 자연스럽고 영화 같은 결과를 만들고, 립싱크는 음소 수준의 정확도에 이르며 비영어 대사에서 눈에 띄게 앞섭니다. 영화가 영어가 아니거나 해외로 나간다면 중요합니다.

ByteDance Seed의 Seedance 2.0 페이지, Immersive Audio-visual Experience 섹션에서 모델의 뛰어난 움직임 안정성과 오디오·영상 동시 생성을 소개하며, 빗물 어린 창 너머 피자 가게 샘플 클립을 보여 줌

seed.bytedance.com의 Seedance 2.0 페이지, 2026년 10월 24일 캡처. 바이트댄스는 움직임 안정성과 화면과 같은 패스에서 생성되는 오디오를 앞세웁니다.

Seedance 2.5는 그 강점을 유지하면서 클립을 늘립니다. ScreenWeaver에서는 영상 노드의 기본 모델입니다. 클립은 4~30초이고, 한 클립 안에서 여러 프레이밍을 오가며 컷할 수 있으며, 480p 초안으로 움직임을 저렴하게 시험한 뒤 테이크를 720p나 1080p로 렌더링합니다. 씬 파이프라인에서 연속된 샷을 체크하면 하나의 시퀀스로 촬영합니다. 시나리오에서 어떻게 작동하는지는 Seedance 2.5 페이지에서 볼 수 있습니다.

반복 속도가 진짜 기능인 이유: 영화 제작은 다시 쓰기입니다. 샷 하나를 제대로 만들기까지 열 번은 재생성합니다. 쓸 만한 테이크를 빨리 돌려주는 모델은 렌더 대기열을 기다리는 대신 창작의 루프에 머물게 합니다. 캐릭터 일관성이 이를 증폭합니다. 주인공이 40개 샷에 걸쳐 같은 사람으로 보이면 연속성을 위해 재생성하는 대신 연출에 시간을 씁니다. Seedance로 정했다면 Seedance 프롬프트 가이드에서 2.5 버전이 원하는 참조와 타임스탬프 작성법을 확인하세요.

대가를 치르는 곳: 최종 마스터에서 Veo가 순수 해상도와 프리미엄 "룩"에서 여전히 근소하게 앞설 수 있습니다. 영화제 트레일러의 히어로 샷에서는 그 격차가 보입니다. 캐릭터 중심 영화의 90%에서는 보이지 않습니다.

Veo 3.1: 프리미엄 룩

구글 딥마인드의 Veo 3.1은 3840×2160의 진짜 4K 출력을 시네마급 시각 품질로 제공하고, 네이티브 오디오는 이 그룹에서 가장 프리미엄입니다. 룩이 액션만큼 중요한 콘텐츠, 즉 시네마틱 트레일러, 브랜드 필름, 건축과 제품 시각화에서 Veo는 가장 프리미엄하게 느껴지는 결과를 만듭니다. 그것으로 끝.

구글 딥마인드의 Veo 페이지, 제목 Veo와 Our leading video generation model 문구, Try in Gemini, Try in Google Flow, Build with Veo 버튼, 네온이 켜진 식당 앞에 주차된 빨간 자동차의 안개 낀 밤 장면

구글 딥마인드의 Veo 페이지, 2026년 10월 24일 캡처. 페이지 제목은 Veo 3.1입니다.

트레이드오프는 처리량과 비용입니다. 프리미엄 렌더는 느리고 비싸서, Veo는 어수선한 반복 단계에는 맞지 않고 프로젝트를 짊어져야 하는 몇 안 되는 샷에는 잘 맞습니다. 현명한 워크플로는 Veo를 마무리 도구로 다룹니다. 다른 곳에서 블로킹하고 반복한 뒤, 관객이 기억하는 3~5개 샷에 Veo 예산을 씁니다. 예산을 쓰기 전에 Veo 프롬프트 가이드를 읽으세요. 1080p와 4K는 8초에서만 가능해서 그 샷들을 계획하는 방식이 달라집니다.

Sora 2: 무슨 일이 있었고, 무엇이 대신하나

Sora 2(OpenAI)는 물리적 사실감과 프롬프트 순응에서 돋보였습니다. 액션을 일관되게 연출하고 묘사된 샷의 공간 논리를 존중해서 프리비주얼과 액션 비트에 자주 쓰였습니다. 그 선택지는 사라졌습니다. OpenAI가 2026년 4월 26일 Sora 앱을, 2026년 9월 24일 API를 종료했기 때문에 이제 어떤 도구도 샷을 Sora 2로 보낼 수 없습니다. 종료 경위와 모든 대안은 Sora 대안 페이지에서 자세히 다루고, 여기서는 이 비교에 필요한 요약만 정리합니다.

그런 비트에 Sora를 썼다면 이제 두 모델이 그 일을 맡습니다.

  • 움직임이 많은 샷에는 Kling 3.0: 스턴트, 추격, 설득력 있게 움직여야 하는 몸과 물체. ScreenWeaver에서는 Kling v3.0이 Motion Control을 포함해 같은 영상 노드 메뉴에 있습니다. 각각이 어디서 이기는지는 Kling 3 vs Seedance 2 비교에서 정리했습니다.
  • 한 비트가 아니라 시퀀스로 흘러가는 액션에는 Seedance 2.5: 최대 30초, 한 클립에 여러 프레이밍, 참조로 유지되는 같은 캐릭터.

프로젝트에 Sora 클립이 있다면 이미 내려받은 파일은 계속 재생되지만, Sora에서 연장하거나 변형하거나 재렌더링할 수는 없습니다. 잠긴 테이크로 다루고, 바꿔야 하는 샷은 같은 스토리보드 패널에서 다른 모델로 다시 렌더링하세요.

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모든 모델이 공유하는 함정

이들 중 어느 것도 턴키 제작 도구가 아닙니다. 여전히 인간의 판단, 큐레이션, 후반 작업 기술이 필요한 워크플로의 강력한 구성 요소입니다. 여러분이 보는 데모는 프롬프트 하나의 평균 출력이 아니라 많은 시도 중 최고의 출력입니다.

계획을 세우는 방식에 그것이 중요합니다. 위험한 실패 유형은 정본의 표류입니다. 근사한 클립을 생성하고, 클립이 진전처럼 보이고, 장면에 실제로 필요했던 구조적 재작성을 미룹니다. 렌더는 추진력처럼 느껴집니다. 재작성은 일처럼 느껴집니다. 그래서 망가진 시퀀스가 이제 아름다운 영상이 붙어 있다는 이유로 살아남습니다.

방어책은 지루하고 결정적입니다. 하나의 산출물을 정본으로 유지하되, 그것이 클립이어서는 안 됩니다. 클립은 시간의 가설이고, 톤과 페이싱의 일회용 테스트입니다. 시나리오가 협업의 계약입니다. 둘이 어긋나면 시나리오가 이기고 클립은 재생성됩니다.

ScreenWeaver의 자리: 설계부터 모델에 구애받지 않음

Sora가 방금 증명한 전략적 요점은 이것입니다. 올해 쓰는 모델이 내년에도 존재한다는 보장은 없습니다. 모델은 교체되고, 때로는 꺼집니다. 프로젝트의 진실의 원천이 지난봄에 최고였던 모델의 클립 더미라면 영화를 감가상각되는 자산에 묶어 둔 것입니다.

ScreenWeaver는 반대 방향으로 만들어졌습니다. 시나리오와 그 장면 그래프가 정본이고, 모든 장면은 보드, 브레이크다운, 움직임 테스트에 걸쳐 살아남는 안정된 ID를 소유합니다. 시나리오에서 스토리보드를 생성하고, 기본값인 Seedance 2.5로 움직임을 돌리거나 노드를 Veo 3.1, Kling v3.0, MiniMax H3, Seedance 2.0, Grok Imagine Video 1.5로 바꾸며, 프로젝트를 다시 만들지 않고 모델을 교체합니다. 클립이 비트에 색인되지, 그 반대가 아닙니다.

그것이 AI 영상 모델을 쓰는 것과 영화를 거는 것의 차이입니다. 연기를 반복하는 데 Seedance를 쓰세요. 돈이 드는 샷에 Veo를 쓰세요. 움직임으로 설득해야 하는 곳에는 Kling을 쓰세요. 하지만 대본을 척추로 유지해서, 다음 모델이 나오거나 지금 모델이 사라질 때 영화를 잃지 않고 다시 렌더링하세요.

쓰인 비트에서 움직임 테스트까지의 전체 경로는 ScreenWeaver로 AI 영화 만드는 법을 읽거나, 어떤 클립보다 보드가 먼저 오는 AI 스토리보드 생성기에서 시작하세요.

FAQ

Sora 2를 아직 쓸 수 있나요?

아니요. OpenAI는 2026년 4월 26일 Sora 앱을, 2026년 9월 24일 Sora API를 종료했습니다. 이미 내려받은 클립은 재생되지만 Sora 2로 생성, 연장, 재렌더링은 더 이상 할 수 없습니다. 액션 비트에서는 이제 Kling 3.0과 Seedance 2.5가 Sora 2의 역할을 맡습니다.

2026년 영화인에게 가장 좋은 AI 영상 모델은?

단일 승자는 없습니다. Seedance는 반복 속도와 캐릭터 일관성에서 앞서고, 2.5는 여러 샷을 담은 최대 30초 클립을 더합니다. Veo 3.1은 프리미엄 4K 룩과 오디오에서 앞섭니다. 진지한 워크플로 대부분은 하나 이상을 씁니다. 반복에는 Seedance, 히어로 샷에는 Veo, 큰 움직임에는 Kling. 더 큰 결정은 모델이 바뀔 때 교체할 수 있도록 시나리오를 정본으로 유지하는 것입니다.

Seedance 2가 Veo 3보다 나은가요?

캐릭터 중심 영화의 대부분에서는 더 빠르게 반복하고 많은 샷에 걸쳐 캐릭터 일관성을 유지하기 때문에 Seedance가 더 실용적입니다. Veo 3.1은 특히 최종 마스터 해상도(진짜 4K)와 프리미엄 시네마틱 룩에서 이기고, 그래서 비싸 보여야 하는 몇 안 되는 트레일러나 브랜드 필름 샷에는 더 나은 선택입니다.

이 AI 영상 모델로 혼자 영화 한 편을 만들 수 있나요?

턴키 도구로서는 아닙니다. 구성 요소, 즉 샷, 오디오, 움직임 테스트를 생성하고, 그것들에는 여전히 인간의 큐레이션, 편집, 구조가 필요합니다. 공개된 데모는 평균적인 단일 프롬프트가 아니라 많은 시도 중 최고입니다. 완성된 영화에는 여전히 완성된 시나리오, 샷 계획, 후반 작업이 필요합니다.

AI 영상 모델을 바꾸면 프로젝트가 망가지나요?

프로젝트가 클립 자체 위에 세워져 있을 때만요. ScreenWeaver가 구조화된 방식처럼 진실의 원천이 대본에 연결된 장면 그래프라면, 각 장면이 안정된 ID를 유지하고 어떤 모델로든 움직임 생성을 보낼 수 있으며, 모델이 바뀌거나 종료될 때 프로젝트를 다시 만들지 않고 교체할 수 있습니다.

마지막 단계

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타임라인 기반 집필과 AI 보조 스토리 흐름으로 아이디어에서 제작 준비가 끝난 페이지까지 더 빠르게 갑니다.

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글쓴이 소개

ScreenWeaver 편집팀은 상상과 제작 사이의 간극을 메우기 위해 일하는 베테랑 영화인, 시나리오 작가, 기술자들로 구성되어 있습니다.

편집 책임: Frank Houbre, Founder, ScreenWeaver

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