Generatore di prompt per video con IA
Prompt cinematografici per Veo, Sora, Runway e Kling
Descrivi la tua inquadratura come farebbe la regia con la direzione della fotografia: soggetto, azione, inquadratura, movimento, luce. Questo generatore gratuito assembla quelle scelte in un prompt strutturato che i modelli testo-verso-video interpretano in modo affidabile, invece di una fila di aggettivi tirata a indovinare.
I modelli video con IA rispondono meglio alla vera grammatica cinematografica in un ordine costante: scala di ripresa, soggetto, azione, ambientazione, movimento macchina, luce, carattere dell'ottica, stile e atmosfera. È esattamente la struttura che questo strumento costruisce, con risultato in testo o in JSON pronto da copiare.
L'assemblaggio del prompt è deterministico e funziona interamente nel tuo browser. Nulla di quello che scrivi viene inviato a un server.
Scegli inquadratura, movimento e resa visiva. Lascia vuoto quello che non ti serve, per tenere il prompt asciutto.
Il tuo prompt
Descrivi un soggetto qui sopra e il tuo prompt si comporrà qui.
Come funziona
Il generatore mette insieme le tue scelte nell'ordine che i modelli testo-verso-video interpretano meglio: prima l'inquadratura, poi soggetto e azione, poi ambientazione, movimento macchina, luce, ottica, stile e atmosfera. Ogni opzione viene dal vocabolario reale della fotografia cinematografica, le stesse scale e gli stessi movimenti che userebbe una lista di inquadrature, così il modello riceve istruzioni invece di parole d'atmosfera. La scheda JSON restituisce la stessa inquadratura come campi strutturati, utile per pipeline e lavorazioni in serie.
Come si scrivono prompt per video IA che funzionano davvero
L'errore più comune nei video IA non è il modello, è il prompt: un mucchio di aggettivi di stile senza un soggetto chiaro, senza un'azione concreta e senza indicazioni di macchina. Il modello riempie ogni vuoto con invenzioni proprie, ed è per questo che i risultati derivano da una generazione all'altra.
I prompt forti si leggono come descrizioni di inquadratura, non come mood board. Un soggetto, un'azione che una macchina da presa potrebbe riprendere, un'inquadratura, un movimento. «Primo piano di un investigatore segnato dal tempo che accende una sigaretta in un vicolo fradicio di pioggia, lenta carrellata in avanti, luce al neon notturna» batte «atmosfera noir cinematografica, 4K, capolavoro» su tutti i modelli principali.
La coerenza tra le inquadrature nasce dalla ripetizione, non dalla fortuna. Fissa le descrizioni di soggetto e ambientazione parola per parola e riusale in ogni prompt della sequenza, cambiando solo la grammatica di ripresa. È così che chi fa cinema con l'IA tiene un personaggio riconoscibile dal campo lungo al primo piano.
Per chi è
- Chi fa cinema con l'IA: genera una serie coerente di prompt per un'intera sequenza invece di improvvisare ogni clip a memoria.
- Regia in previsualizzazione: genera campo lungo, mezza figura e primo piano dello stesso momento per verificare la copertura prima delle riprese vere.
- Creazione di contenuti e studi: ottieni prompt ripetibili e di livello commerciale senza imparare il folklore dei prompt da discussioni sparse nei forum.
AI Video Prompt Generator: the complete guide
It assembles a structured cinematic prompt from real film language: shot size, camera movement, lighting, lens character, style, and mood, in the order text-to-video models parse best.
For this workflow, the central problem is clear: most AI video prompts are improvised strings of adjectives, so results drift between generations and never match the shot the creator actually imagined. Left unresolved, this creates downstream friction and slower decisions. The practical target is consistent, film-grammar-correct prompts that tell Veo, Sora, Runway, Kling, or Seedance exactly which shot to build.
Limitation to keep in mind: It builds the prompt, not the video: each model still interprets language differently, and character or location consistency across shots requires a workflow, not a single prompt.
Advanced workflow: Serious AI filmmakers keep a prompt sheet per scene, lock recurring subject and setting descriptions word-for-word across shots, and vary only the shot grammar between generations.
Step-by-Step Workflow
- Describe your subject and action in plain, concrete language: what a camera would actually see.
- Pick the shot size and camera movement the moment needs, the same way you would brief a DP.
- Choose lighting, lens character, style, and mood, then copy the assembled prompt or its JSON form.
- Reuse identical subject and setting wording across every shot in the scene to protect continuity.
Use Cases By Profile
- AI filmmaker: generate a matched set of prompts for a sequence instead of improvising each clip.
- Director: previsualize a scene's coverage by prompting the wide, medium, and close-up of the same moment.
- Content creator: get repeatable commercial-grade shots without learning prompt folklore from scattered threads.
Common Mistakes To Avoid
- Stacking ten style adjectives instead of one clear subject, one action, and one camera instruction.
- Changing the subject description between shots and wondering why the character's face drifts.
- Prompting emotional abstractions instead of physical, filmable descriptions of what is in frame.
Professional Best Practices
- One prompt, one shot: describe a single camera setup, not a whole scene of coverage.
- Concrete beats abstract: 'rain dripping from a fire escape' outperforms 'moody atmosphere'.
- Keep a locked description block for each recurring character and paste it verbatim into every prompt.
Treat this tool output as a decision support layer, not a replacement for authorship. Great scripts are remembered for specific choices, emotional precision, and clarity of dramatic movement. Tools help by removing noise so your energy can go where it matters: character, conflict, escalation, and payoff. If you review outcomes after each pass and keep an explicit log of accepted changes, your workflow becomes faster and more predictable from draft to draft. That consistency is exactly what professional collaborators value: fewer surprises, clearer rationale, and a script that evolves with intent.
Extended FAQ
What makes a good AI video prompt?
One clear subject, one concrete action, one camera instruction, then lighting and style. Models parse structured film grammar far better than a pile of adjectives, which is exactly what this generator assembles.
Do prompts work the same on Veo, Sora, Runway, and Kling?
The core structure transfers well across all major models, but each interprets language slightly differently. The generated prompt is a strong starting point; expect one or two iterations per model to dial in the result.
How do I keep a character consistent across AI video shots?
Lock the character's physical description word-for-word and reuse it in every prompt. Consistency comes from repeating identical wording across shots, which is easier when prompts come from a structured tool instead of memory.
Should I use text or JSON prompts?
Most models take natural-language prompts, which is the default output here. JSON is useful for structured pipelines, batch workflows, and models or tools that accept field-based input.
Why do my AI video results look different every generation?
Vague prompts leave the model free to reinvent everything. The more concretely you specify subject, action, framing, and lighting, the narrower the model's freedom and the more repeatable the result.
Can I use these prompts for a full AI short film?
Yes, treat each prompt as one shot in your shot list. Plan the sequence first, keep subject and setting descriptions locked across prompts, and generate shot by shot the way a production shoots coverage.
Domande frequenti
Sì. La struttura di prompt che costruisce (inquadratura, soggetto, azione, ambientazione, movimento, luce, stile) vale per tutti i principali modelli testo-verso-video. Ogni modello interpreta il linguaggio in modo un po' diverso, quindi metti in conto una passata di rifinitura per modello.
No. Mette insieme le tue scelte in modo deterministico usando la vera grammatica cinematografica, nel tuo browser, senza chiamate ad alcuna API. Con gli stessi dati in ingresso ottieni sempre lo stesso prompt, che è esattamente quello che serve alla coerenza tra un'inquadratura e l'altra.
Il testo va bene per il campo prompt di qualsiasi modello. Il JSON è utile per pipeline strutturate, generazioni in serie e strumenti che accettano dati per campi.
Riusa la stessa identica descrizione del soggetto, parola per parola, in ogni prompt della sequenza, e cambia solo tipo di inquadratura, movimento e azione da una generazione all'altra.
I prompt vaghi lasciano al modello la libertà di reinventare tutto quello che non gli è stato detto. Più precisi sono soggetto, azione, inquadratura e luce, più stretta è la sua libertà e più ripetibili sono i tuoi risultati.
I prompt sono inquadrature. ScreenWeaver pianifica il film intero.
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